You need to enable JavaScript to run this app.
Abbas Cheddad
[Translated with Tartu NLP Engine]. Olen dotsent (dotsent) Tartu Ülikoolis, Eestis. Enne seda olin seotud Rootsis Karlskronas asuva Blekingi tehnoloogiainstituudiga (BTH), kus töötasin arvutiteaduse ja -tehnika osakonnas. Oman doktorikraadi Ulsteri ülikoolist Põhja-Iirimaal Suurbritannias ning varasemalt töötanud Umeå Ülikooli (Rootsi) järeldoktorina ning seejärel kuuluvusega Stockholmis asuvasse Karolinska Instituuti. BTH-s tegelesin aktiivselt nii õpetamise kui ka uurimisega. Paar aastat tagasi valmis meil suurprojekt "Skaleeritavad ressursitõhusad süsteemid Big Data Analyticsile", mis keskendus tööstuse koostööle. See projekt lõimis edukalt masinõppe, andmekaevandamise ja arvutitehnika, et lahendada reaalseid väljakutseid otsuste tugisüsteemides ja pilditöötlusrakendustes. Olen aastate jooksul teinud koostööd mitmete nimekate ettevõtetega, sealhulgas SONY Mobile Communications AB ja Arkiv Digital AB-ga, et tegeleda tööstuslike väljakutsetega. Tegin koostööd ka tööstusdoktorandi järelvalve juhtiva kosmosetööstuse tarnija GKN Aerospace Sweden AB-ga. Hiljuti tagasime olulise rahastuse Rootsi Teadmiste Fondist (KK-d), kokku kuni 36 miljonit Rootsi krooni (~3,4 miljonit eurot), uue projekti "Human-Centered Intelligent Realitys (HINTS)" jaoks. Seda projekti kaasrahastavad suured ettevõtted nagu Ericsson, Spotify, IKEA turundus ja kommunikatsioon ning NODA. Praegu liitusin alates 2025. aasta jaanuarist Tartu Ülikooliga (Delta keskus) dotsendina ja rakendusandmeteaduse õppetoolina. Minu uurimishuvid hõlmavad erinevaid valdkondi, sealhulgas: Arvutinägemine, 3D rekonstrueerimine, Optiline projektsioon Tomograafia, Steganograafia, Meditsiiniline pildianalüüs, Mustri lokaliseerimine ja tunnustamine, Pildistamise biomarkerite iseloomustamine ja valideerimine, Masinaõppe rakendused. Lisaks juhtivatele teadusalgatustele juhendan doktorante ja püüan kaasa aidata oma eriala edenemistele. Lisateabe saamiseks minu projektide ja väljaannete kohta kontrollige julgelt minu CV-d.
Researcher Id:
ORCID: 0000-0002-4390-411X