You need to enable JavaScript to run this app.
Dmitrij Zatuchin
Dmitrij Zatuchin uurib, kuidas suured keelemudelid kirjeldavad ja soovitavad brände. Seda valdkonda nimetatakse generatiivmootori optimeerimiseks (GEO) ja vastusemootori optimeerimiseks (AEO). Tema töö mõõdab, mida tehisintellekti assistendid nagu ChatGPT, Gemini, Perplexity ja Grok ütlevad, kui inimesed küsivad neilt toodete ja teenuste soovitusi, ning kuidas need vastused erinevad mudeliti ja keeleti. Tema empiirilised uuringud kasutavad korratavat mitmepäringu meetodit, et eristada signaali mudeli juhuslikkusest. Avalikud tulemused ja avaandmestikud hõlmavad 167 551 viite analüüsi tehisintellekti vastustes, kus 85,7% viidetest osutab kolmandate osapoolte allikatele ja vähesed brändide endi veebisaitidele; kategooria omamise uuringut eri mudelites (category ownership; 3 750 vastust); ning uuringuid brändi tajumisest eri keeltes ja sooliste mustrite kohta tehisintellekti soovitustes. Aluseks olevad andmestikud on avatud, DOI-dega Zenodos ning koopiatega Kaggle'is ja Hugging Face'is.
Researcher Id:
ORCID: 0009-0002-1929-9770