See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus

Learning latent natural language structure with hierarchical Bayesian inference and improved machine translation modelling

Hasan Sait Arslan, doktorant, (juh) Mark Fišel; Gholamreza Anbarjafari, Learning latent natural language structure with hierarchical Bayesian inference and improved machine translation modelling (Varjatud loomuliku keele struktuuride modelleerimine hierarhilise Bayesi järeldamise abil ning parem masintõlke modelleerimine), Tartu Ülikool, Matemaatika-informaatikateaduskond, Arvutiteaduse instituut, Keeletehnoloogia õppetool.
Hasan Sait Arslan
doktorikraad
Õpingud pooleli
Ei
29.08.2016
Inglise
Learning latent natural language structure with hierarchical Bayesian inference and improved machine translation modelling
Varjatud loomuliku keele struktuuride modelleerimine hierarhilise Bayesi järeldamise abil ning parem masintõlke modelleerimine
ValdkondAlamvaldkondCERCS eriala
2. Ühiskonnateadused ja kultuur2.6. Filoloogia ja lingvistikaH350 Keeleteadus
4. Loodusteadused ja tehnika4.5. StatistikaP160 Statistika, operatsioonanalüüs, programmeerimine, finants- ja kindlustusmatemaatika
4. Loodusteadused ja tehnika4.6. ArvutiteadusedP176 Tehisintellekt