"Muu" projekt SARFS09055E
SARFS09055E "Isiksuse tunnuste variatsioonid geen-geen ja geen-keskkond interaktsioonide valguses. (1.04.2009−31.12.2010)", Sulev Kõks, Tartu Ülikool, Tartu Ülikool, Arstiteaduskond.
SARFS09055E
Isiksuse tunnuste variatsioonid geen-geen ja geen-keskkond interaktsioonide valguses.
The study of personality traits variation in gene-gene and gene-environment interaction context
Isiksuse tunnuste variatsioonid geen-geen ja geen-keskkond interaktsioonide valguses.
1.04.2009
31.12.2010
Teadus- ja arendusprojekt
Muu
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
1. Bio- ja keskkonnateadused1.3. GeneetikaB220 Geneetika, tsütogeneetika 1.5. Bioteadused (bioloogia, botaanika, bakterioloogia, mikrobioloogia, zooloogia, entomoloogia, geneetika, biokeemia, biofüüsika jt100,0
AsutusRollPeriood
Tartu Ülikoolpartner01.04.2009−31.12.2010
Tartu Ülikool, Arstiteaduskondpartner01.04.2009−31.12.2010
AsutusRiikTüüp
Sihtasutus Eesti Teadusfond
PerioodSumma
01.04.2009−31.12.2010540 000,00 EEK (34 512,29 EUR)
34 512,29 EUR

See on interdistsiplinaarne projekt, mille eesmärgiks on selgitada geen-geen ja geen-keskkond interaktsioone isiksuseprofiilide kujunemisel. Geneetiliste faktorite olulisus isiksuse kujunemisel on juba üsna ammu kindlaks tehtud ning mitmete tööde tulemused kinnitavad, et meie isiksuse kujunemisel mängib geneetiline taust olulist osa. Samas on enamus nendest uuringutest olnud aheldusuuringud mis baseeruvad perekondade analüüsil. Vähesed juhtkontrolluuringud on teostatud kas liiga väikesel uuritavate rühmal või on uuritud liiga vähe geene ja SNPsid (enamus töid on keskendunud 1-2 geeni uurimisele). Seetõttu on olemasolevad järeldused geneetiliste faktorite olulisusest isiksuse kujunemisel siiski ebakindlad ning järelduste kinnitamiseks on vajalikud lisauuringud. Kaasaegsed molekulaargeneetika meetodid (uued genotüpeerimistehnoloogiad, uued analüüsialgoritmid, populatsioonil põhinevad mitmete SNPdega juhtkontrolluuringud, aheldatuse taskaalustamatus, haplotüüpide analüüs) on drastiliselt parandanud juhtkontrolluuringute võimsust kvantitatiivsete tunnuste analüüsil. Käesoleva projekti eesmärgiks on kirjeldada detailsemalt pärilike faktorite osakaalu isiksusetüüpide kujunemisel ning geenide omavahelise (epistaas) ja geenidekeskkonna vahelise interaktsiooni selgitamine. Me kasutame populatsioonipõhist juhtkontrolluuringut 1000 tervel vabatahtlikul Venemaalt ning uurime 300 SNPd. Need 300 SNPd valime eesmärgiga katta 50 kandidaatgeeni ümbruse genoomsed alad. Kandidaatgeenid aga pärinevad eelnevalt kirjeldatud isiksust mõjutavatest QTLidest. Andmete analüüsiks kasutame tavalist juhtkontrollanalüüsi, mitmest lineaarset regressiooni ning Bayesi modelleerimist.
This project is interdisciplinary and is focused on the gene-gene and gene-environment interactions in the development of personality. Since the recognition of the potential role of the genetic factors in determining personality traits, there has been substantial number of studies in this field. However, most of research have been family-based linkage studies or association studies with small sample size and focusing on the single or only few SNPs. Therefore, the information is not conclusive yet and additional data are needed. Novel genotyping technologies and analysis algorithms (population-based association studies using multiple SNPs, linkage disequilibrium and haplotype analysis) have increased substantially the power of association studies based on unrelated individuals. The aim of present project is to describe the role of inheritability in the development of personality traits and the role of environmental factors influencing genetic background. We use association study to find the genetic factors modifying personality traits and analyze gene-gene (epistasis) and gene-environment interactions. Candidate gene approach will be applied, were 300 SNPs in total wil be analyzed in the 1000 healthy volunteers from Russia. These 300 SNPs are selected to cover the genomic regions surrounding 50 candidate genes. Selection of candidate genes is based on the data of described QTLs (quantitative trait loci) of the personality traits. For analysis we use SNP associations with quantitative trait (personality scores), epistasis, multiple linear regression and Bayesian modelling.
KirjeldusProtsent
Alusuuring100,0