See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"Personaalse uurimistoetuse stardigrant (PSG)" projekt PSG681
PSG681 "Inimmõistuse töötlusahel käitumuslikul, neuronaalsel ja algoritmilisel tasandil (1.01.2021−31.12.2021)", Jaan Aru, Tartu Ülikool, Loodus- ja täppisteaduste valdkond, arvutiteaduse instituut.
PSG681
Inimmõistuse töötlusahel käitumuslikul, neuronaalsel ja algoritmilisel tasandil
The processing cycle of human intelligence on the behavioral, neural and algorithmic level
1.01.2021
31.12.2021
Teadus- ja arendusprojekt
Personaalse uurimistoetuse stardigrant (PSG)
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
4. Loodusteadused ja tehnika4.6. ArvutiteadusedP176 Tehisintellekt 1.2 Arvutiteadus ja informaatika40,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.6. ArvutiteadusedT121 Signaalitöötlus 1.2 Arvutiteadus ja informaatika30,0
2. Ühiskonnateadused ja kultuur2.8. PsühholoogiaS260 Psühholoogia5.1 Psühholoogia ja tunnetusteadused30,0
PerioodSumma
01.01.2021−31.12.2021104 500,00 EUR
104 500,00 EUR

Kiire areng tehisintellekti (TI) vallas võimaldab uurida inimmõistuse aluseks olevaid algoritme pretsedenditul viisil. Projekti peamine tees on, et inimmõistuse keskne protsess - hüpoteeside genereerimise, testimise ja lahendamise ahel - ei ole veel TIs rakendatud. Siin projektis arendame välja uued visuaalsed stiimulid, mis aitavad seda protsessi paremini mõista. Me viime nende stiimulitega läbi katsed ja kogume põhjalikke andmeid inimeste käitumise kohta, et seda töötlusahelat uurida. Stiimulid ja andmed avaldame tasuta andmestikuna masinnägemise arendamiseks. Samuti kasutame intrakraniaalseid mõõtmisi ja uudseid analüüsimeetodeid, et selgitada välja arvutuslikud sammud, mis on nende töötlusprotsesside aluseks. Viimaks rakendame neid eksperimentaalselt saadud teadmisi, et luua uusi TI algoritme. See projekt sillutab teed uute TI lahenduste suunas ja aitab paremini mõista protsesse, mis on inimmõistuse aluseks.
Rapid advances in artificial intelligence (AI) make it possible to investigate the algorithms underlying human intelligence in an unprecedented way. The main thesis of this proposal is that a central process of human intelligence - the hypothesis generation-testing-and-selection cycle - is yet to be implemented in AI. In this project we will develop novel stimuli that tap into this process. We will collect extensive behavioral data from human participants with these stimuli to understand this processing cycle. We will publish these stimuli and data as an open source dataset for computer vision. Furthermore, we will use intracranial recordings and novel analysis tools to unravel the computational steps underlying these processes in the human brain. Finally, we will apply these experimentally derived insights to implement novel AI algorithms. Our proposal will pave the way for new AI solutions and for a better understanding of the processes that underlie human intelligence.