See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"Personaalse uurimistoetuse rühmagrant (PRG)" projekt PRG1291
PRG1291 "Tervist mõjutavate genetiiliste riskifaktorite süstemaatiline ja tunnusteülene osting" (1.01.2021−31.12.2025); Vastutav täitja: Tõnu Esko; Tartu Ülikool, Tartu Ülikooli genoomika instituut; Finantseerija: Sihtasutus Eesti Teadusagentuur; Eraldatud summa: 475 750 EUR.
PRG1291
Tervist mõjutavate genetiiliste riskifaktorite süstemaatiline ja tunnusteülene osting
Sytematic phenome-wide search for genetic modulators in health and disease
1.01.2021
31.12.2025
Teadus- ja arendusprojekt
Personaalse uurimistoetuse rühmagrant (PRG)
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
1. Bio- ja keskkonnateadused1.3. GeneetikaB220 Geneetika, tsütogeneetika 1.6 Bioteadused100,0
PerioodSumma
01.01.2021−31.12.2021237 875,00 EUR
01.01.2022−31.12.2022237 875,00 EUR
475 750,00 EUR

Inimesegeneetika on ääretult võimas töörist mõistmaks bioloogilisi protsesse. Selle abil on võimalik kinnitada (või ümber lükata) terapeutilisi hüpoteese analüüsides spetsiifilisi mutatsioone kandvate inimeste kliinilisi andmeid ning kaardistada uudsete ravimite efektiivsus kui ka võimalikud kõrvalnähud. Antud projekti eesmärgiks on luua rahvusvaheliselt läbilöögivõimeline andmekogu kombineerides rohkem kui 35 miljonit DNA varieeruvust rohkem kui 20,000 kliinilise tunnusega. Uurimistöös keskendub peamiselt Eesti Geenivaramu andmekogule, mis koondab endas enam kui 20% inimese pikajalised terviseandmed ning nende geneetilised profiilid. Ambitsioonikas eesmärk viiakse ellu kasutades state-of-the-art analüütilisi meetodeid ning kasutades piiramatu võimsusega pilvearvutus keskonda tagamaks vajaliku kiiruse. Projekti tulemused võimaldavad luua eksperimentaalselt testitavaid hüpoteesi, avavad tee uudsetele ravimitele ning võimaldavad otsest teadustulemuste rakendamist kliinilisse praktikasse.
Human genetics is powerful tool to gain insights to human biology. It can validate (or invalidate) therapeutic hypotheses based on the clinical phenotypes of individuals carrying specific mutations and provide strong support for the efficacy and safety of novel medicines. Proposed project aims to create an internationally competitive and complementary data resource by systematically analysing more than 35 million sequence variants’ effect on more than 20,000 clinically driven disease endpoints. Main research will be conducted using globally unique resourse – Estonian Biobank that gathers 20% population health data and genomic profiles. This ambitious goal will be achieved by applying state-of-the-art analytical tools in a cloud-based framework to meet the high computational burden. Results from the project will provide molecular hypothesis for downstream experimental work, will provide novel drug targets and wlll lead to direct translational of research results to clinical practice