"Muu" projekt SMTAT13061T
SMTAT13061T "BioMedIT (1.04.2013−31.05.2015)", Jaak Vilo, Tartu Ülikool.
3.2.1201.13-0019
SMTAT13061T
BioMedIT
BioMedIT
BioMedIT
1.04.2013
31.05.2015
Teadus- ja arendusprojekt
Muu
ValdkondAlamvaldkondCERCS erialaFrascati Manual’i erialaProtsent
3. Terviseuuringud3.11. Terviseuuringutega seotud uuringud, näiteks biokeemia, geneetika, mikrobioloogia, biotehnoloogia, molekulaarbioloogia, rakubioloogia, biofüüsika ja bioinformaatikaB110 Bioinformaatika, meditsiiniinformaatika, biomatemaatika, biomeetrika 3.1. Biomeditsiin (anatoomia, tsütoloogia, füsioloogia, geneetika, farmaatsia, farmakoloogia, kliiniline keemia, kliiniline mikrobioloogia, patoloogia)20,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.6. ArvutiteadusedP170 Arvutiteadus, arvutusmeetodid, süsteemid, juhtimine (automaatjuhtimisteooria)1.1. Matemaatika ja arvutiteadus (matemaatika ja teised sellega seotud teadused: arvutiteadus ja sellega seotud teadused (ainult tarkvaraarendus, riistvara arendus kuulub tehnikavaldkonda)40,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.6. ArvutiteadusedP175 Informaatika, süsteemiteooria1.1. Matemaatika ja arvutiteadus (matemaatika ja teised sellega seotud teadused: arvutiteadus ja sellega seotud teadused (ainult tarkvaraarendus, riistvara arendus kuulub tehnikavaldkonda)40,0
AsutusRollPeriood
Tartu Ülikoolkoordinaator01.04.2013−31.05.2015
AsutusRiikTüüp
SA Archimedes
PerioodSumma
01.04.2013−31.05.2015465 876,80 EUR
465 876,80 EUR
Info- ja kommunikatsioonitehnoloogia alase teadus- ja arendustegevuse toetamine

Biotechnology, medicine and neurosciences have all entered in the data rich era where advances in computational technologies are required to translate science into end-user applications. Links with classical computer science can help by providing data management and data analysis methods and tools. The goal of the BioMedIT project is to explore these future emerging technologies from basic scientific research capacity to their potential applications. The core underlying IT competences lie in the area of “big data”, data mining, machine learning, and pattern detection. The research group BIIT (biit.cs.ut.ee) works on those issues in a collaborative manner, enabling fruitful cross-fertilisation between the application areas that are all related to human biology and health.
Biotechnology, medicine and neurosciences have all entered in the data rich era where advances in computational technologies are required to translate science into end-user applications. Links with classical computer science can help by providing data management and data analysis methods and tools. The goal of the BioMedIT project is to explore these future emerging technologies from basic scientific research capacity to their potential applications. The core underlying IT competences lie in the area of “big data”, data mining, machine learning, and pattern detection. The research group BIIT (biit.cs.ut.ee) works on those issues in a collaborative manner, enabling fruitful cross-fertilisation between the application areas that are all related to human biology and health.
TegevusProtsent
Rakendusuuring50,0
Alusuuring50,0