"Eesti Teadusfondi uurimistoetus" projekt ETF8040
ETF8040 "Urbaniseerumise mõju maastikumustrile ning asustusstruktuuri muutused Eestis (1.01.2009−31.12.2012)", Tõnu Oja, Tartu Ülikool, Loodus- ja tehnoloogiateaduskond, Tartu Ülikooli Ökoloogia- ja Maateaduste Instituut, Tartu Ülikool, Loodus- ja tehnoloogiateaduskond.
ETF8040
Urbaniseerumise mõju maastikumustrile ning asustusstruktuuri muutused Eestis
Impact of urbanization to landscape pattern and changes in the settlement structure of Estonia
1.01.2009
31.12.2012
Teadus- ja arendusprojekt
Eesti Teadusfondi uurimistoetus
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
1. Bio- ja keskkonnateadused1.10. Geograafia ja regionaaluuringudP510 Füüsiline geograafia, geomorfoloogia, mullateadus, kartograafia, klimatoloogia 1.4. Maateadused ja sellega seotud keskkonnateadused (geoloogia, geofüüsika, mineroloogia, füüsiline geograafia ning teised geoteadused, meteoroloogia ja ning teised atmosfääriteadused, klimatoloogia, okeanograafia, vulkanoloogia, paleoökoloogia50,0
2. Ühiskonnateadused ja kultuur2.11. SotsiaalteadusedS230 Sotsiaalne geograafia5.4. Teised sotsiaalteadused (sotsiaal- ja kultuurantropoloogia, etnoloogia, demograafia, inim-, majandus- ja sotsiaalgeograafia, munitsipaal- ja regionaalplaneering, haldusjuhtimine, õigusteadus, lingvistika, politoloogia, sotsioloogia jne.50,0
PerioodSumma
01.01.2009−31.12.2009194 365,00 EEK (12 422,19 EUR)
01.01.2010−31.12.2010194 365,00 EEK (12 422,19 EUR)
01.01.2011−31.12.201112 422,40 EUR
01.01.2012−31.12.201212 422,40 EUR
49 689,18 EUR

Käsitleme urbaniseerumisest tingitud maastikumustri muutusid, modelleerime seosed urbaniseerumise määra ja maastikuindikaatorite vahel väheneva urbaniseerumise määra gradiendil ning arendame välja neil teadmistel tuginevad metoodilised soovitused jätkusuutlikumaks planeerimiseks. Maastiku muutused on täna peamiselt seotud antropogeensete teguritega ning muutuste kiirus, sagedus ja ulatus on viimnastel kümnenditel märgatavalt kasvanud. Traditsioonilisse maastikku tekib hulgaliselt uusi elemente, maastikud fragmenteeruvad ja kaotavad oma kunagise omapära. Mastikumustri muutuste iseloomustamiseks on välja pakutud sadu erinevaid indikaatoreid kuid seni on neid sotsiaalmajanduslike näitajatega seostatud äärmiselt vähe, ehkki see oleks keskkonnale avalduva inimsurve kasvades äärmiselt loomulik. Pakutud uurimus leiab seosed ühelt poolt maastikuindikaatorite ning teisalt lokaalse elaniketiheduse ja teiste sotsiaalmajanduslike näitajate (nagu kinnisvarahinnad, ränne) vahel ning määrab inimmõju kirjeldamiseks sobivaimad indikaatorid. Käsitleme maastikumustri muutusi ajas ja ruumis linn – maa gradiendil (linnalistest tiheasutusaladest üle äärelinna ja linnalähedase piirkonna kuni loodusliku maastikuni) ühtlasi arvestades teedevõrgu arengut, prognoosime linnastumisest tulenevaid võimalikke maastikumustri muutusi. Leiame muutused asustusstruktuuris arvestades infrastruktuuri arengut ning arendame mustriindikaatoreil põhinevaid meetodeid ruumiliseks ja maastikuplaneerimiseks. Arendame ka maastiku erineval detailsusastmel avalduva heterogeensuse ning fragmenteerituse mõõtmise teaduslikku aluseid ja suutlikkust neid tasemeid omavahel seostada.
The project addresses the changes in landscape pattern induced by urbanization, models relations between pattern indicators and human pressure along the decreasing urbanization gradient, and develops tools for evidence based planning making use of knowledge about processes in landscape patterns. Landscape development is today mostly affected by anthropogenic processes, the speed of landscape changes, their frequency and magnitude has increased significantly in recent decades. Many new elements and structures are superimposed upon the traditional landscapes that become highly fragmented and lose their previous identity. There are hundreds of landscape metrics developed for evaluation of landscape pattern but they are so far very poorly associated with socioeconomic indicators that would be essential in the light of increasing pressure of humans on surrounding environment. The proposed study will find the relationships between landscape metrics, local population density and other socioeconomic indicators (like real estate prices, migration) and determine which landscape metrics are the best indicators to describe the human impact. The study will analyze changes of landscape pattern in time and in space along the urban-rural gradient (from dense urban areas over suburban settlements to natural landscape) considering roads network, and predict the possible landscape patterns related to the urbanization. We will determine the changes in settlement structure considering also infrastructure development, and will develop methods for spatial and lanscape planning based on landscape metrics. Also, we will develop scientific knowledge on measuring heterogeneity and fragmentation of landscape on different levels and linking these levels.