"Eraettevõte" projekt LLTMS18508
LLTMS18508 "Kaugseire statistika metsaressursside hindamisel (10.09.2018−31.07.2020)", Kalev Pärna, Tartu Ülikool, Loodus- ja täppisteaduste valdkond, matemaatika ja statistika instituut.
LLTMS18508
Kaugseire statistika metsaressursside hindamisel
Statistics of remote sensing for assessment of forest resources
Kaugseire statistika
10.09.2018
31.07.2020
Teadus- ja arendusprojekt
Eraettevõte
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
4. Loodusteadused ja tehnika4.5. StatistikaP160 Statistika, operatsioonanalüüs, programmeerimine, finants- ja kindlustusmatemaatika 1.2 Arvutiteadus ja informaatika50,0
1. Bio- ja keskkonnateadused1.5. MetsandusteadusB430 Metsakasvatus, metsandus, metsandustehnoloogia4.1 Põllumajandus, metsandus ja kalandus50,0
AsutusRiikTüüp
AS Reach_U
PerioodSumma
10.09.2018−31.07.202055 000,00 EUR
55 000,00 EUR

Antud lepingu raames TÜ Matemaatika ja statistika instituut (MSI) osaleb alltäitjana Keskonnaminiteeeriumi poolt (KEMIT) käivitatud riigihanke projektis "Metsaressursi arvestamine kaugseire meetoditega", mille põhitäitja on AS Reach-U. MSI ülesanne on töötada välja statistiline metoodika selleks, et kaugseire andmeid (LiDARi andmed, satelliitpildid) saaks kasutada Eesti metsaressursside hindamisel. Võrreldes maapealsete mõõtmistega on kaugseirega saadav info odavam ja operatiivsem. Konkreetselt on vaja välja pakkuda statistiline metoodika kolme rasterkaardi tootmiseks: 1) puuliikide kaart, 2) metsa kõrguste kaart ja 3) metsaressursi kaart. Iga kaardi korral on vaja välja selgitada kaugseire andmetest saadavad informatiivsed mõõdikud, teha valik võimalike prognoosimeetodite hulgast, valitud prognoosimeetodid kalibreerida ning töötada välja prognoosivea arvutamise metoodika.
Within the framework of this agreement, the UT Institute of Mathematics and Statistics (MSI) is a subcontractor of the Public Procurement Project "Estimation of Forest Resources by Remote Sensing Methods" launched by the Environment Ministry (KEMIT), the main executor of which is AS Reach-U. MSI's task is to develop a statistical methodology to enable remote sensing data (LiDAR data, satellite imagery) to be used in the estimation of Estonian forest resources. In particular, it is necessary to propose a statistical methodology for the production of three raster maps: 1) a dominating tree map; 2) a map of forest heights; and 3) a forest resource map. For each map, it is necessary to identify informative metrics from remote sensing data, to select proper forecasting methods, to calibrate the selected forecasting methods, and to develop a methodology for calculating the forecast error.
KirjeldusProtsent
Rakendusuuring100,0