"Muu" projekt LEP19101
LEP19101 "Masinõppel ja reeglipõhisel veatuvastusel põhinevad automaatsed meetodid ventilatsiooniseadmete efektiivsuse suurendamiseks (16.12.2019−30.09.2020)", Martin Thalfeldt, Tallinna Tehnikaülikool, Inseneriteaduskond, Ehituse ja arhitektuuri instituut.
LEP19101
Masinõppel ja reeglipõhisel veatuvastusel põhinevad automaatsed meetodid ventilatsiooniseadmete efektiivsuse suurendamiseks
Automated machine learning and rule-based methods for fault detection of air handling units to increase their efficiency
16.12.2019
30.09.2020
Teadus- ja arendusprojekt
Muu
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
4. Loodusteadused ja tehnika4.15. Ehitus- ja kommunaaltehnikaT230 Hooneehitus2.1 Ehitusteadused50,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.6. ArvutiteadusedP176 Tehisintellekt 1.2 Arvutiteadus ja informaatika50,0
AsutusRiikTüüp
Ruut8 OÜ
PerioodSumma
16.12.2019−30.09.2020183 750,00 EUR
183 750,00 EUR
NUTIKAS

Projekti eesmärgiks on töötada välja lahendused ventilatsiooniseadmete soojustagastuse ja filtrite mehaanilise korrasoleku automaatseks hindamiseks ning hinnata soojustagastuse ja filtrite probleemide mõju kuludele ja sisekliimale. Projekti käigus katsetatakse masinõppe algoritme koos reeglipõhise veatuvastusega ja uuritakse, kuidas neid rakendada.
The aim of the project is to develop methods for automated fault-detection of ventilation units' heat recovery and filters and assessment the faults' impact on energy cost and indoor climate. Machine learning algorithms with rule-based fault detection are tested and methods for practical implementations are investigated.
KirjeldusProtsent
Rakendusuuring80,0
Katse- ja arendustöö20,0