"Muu" projekt 672F
672F "Mere õlireostuse varase avastamise ja leviku prognoosi tehnoloogia (1.07.2006−30.06.2008)", Urmas Raudsepp, Tallinna Tehnikaülikool, Tallinna Tehnikaülikool, TTÜ Meresüsteemide Instituut.
672F
Mere õlireostuse varase avastamise ja leviku prognoosi tehnoloogia
Early detection and drift forecast of marine oil pollution
Mere õlireostuse varase avastamise ja leviku prognoosi tehnoloogia
1.07.2006
30.06.2008
Teadus- ja arendusprojekt
Muu
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
1. Bio- ja keskkonnateadused1.8. Keskkonnaseisundit ja keskkonnakaitset hõlmavad uuringudT270 Keskkonnatehnoloogia, reostuskontroll1.4. Maateadused ja sellega seotud keskkonnateadused (geoloogia, geofüüsika, mineroloogia, füüsiline geograafia ning teised geoteadused, meteoroloogia ja ning teised atmosfääriteadused, klimatoloogia, okeanograafia, vulkanoloogia, paleoökoloogia30,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.2. MaateadusedP500 Geofüüsika, füüsikaline okeanograafia, meteoroloogia 1.4. Maateadused ja sellega seotud keskkonnateadused (geoloogia, geofüüsika, mineroloogia, füüsiline geograafia ning teised geoteadused, meteoroloogia ja ning teised atmosfääriteadused, klimatoloogia, okeanograafia, vulkanoloogia, paleoökoloogia70,0
AsutusRollPeriood
Tallinna Tehnikaülikoolpartner01.07.2006−30.06.2008
Tallinna Tehnikaülikool, TTÜ Meresüsteemide Instituutpartner01.07.2006−30.06.2008
AsutusRiikTüüp
Ettevõtluse Arendamise Sihtasutus/ Enterprise Estonia
PerioodSumma
01.07.2006−30.06.20085 907 979,00 EEK (377 588,68 EUR)
377 588,68 EUR
muu - > EAS toetus/Enterprise Estonia

Mere olireostuse avastamise ja leviku prognoosi tehnoloogia koosneb kolmest peamisest komponendist. Nendeks on numbriline modelleerimine, satelliitkaugseire ja LIDAR’i mootmised. Olireostuse avastamise metoodika uuringud pohinevad SAR ja MODIS kujutiste analüüsil. Numbrilise modellerimisega prognoositakse olireostuse levik. LIDAR mootmistega tehakse kindlaks reostuse tüüp ja kogus. Tulemustena on välja töötatud ja testimisel olireostuse avastamise metoodika, mis pohineb SAR ja MODIS kujutiste ja modelleeritud tuulevälja kombineeritud analüüsil. Samuti on moodustatud 56 erineva naftaprodukti spektrite andmebaas.
Marine oil pollution detection and dirft forecast consists of three modules: numerical modelling, satellite remote sensing and LIDAR measurements. Oil detection research is based on analyses of SAR and MODIS images. Numerical modeling is used for oil drift forecast. LIDAR measurements enable to determine oil type and amount of spilled oil. The results consists of methodology for oil detection that is combined with SAR and MODIS images and modeled wind field. The database that consists of spectrum of 56 different oil products has been formed
KirjeldusProtsent
Rakendusuuring100,0