See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"NordForsk" projekt MLTAT20602
MLTAT20602 "NeIC PaRI (1.11.2020−31.10.2021)", Ivar Koppel, Tartu Ülikool, Loodus- ja täppisteaduste valdkond, arvutiteaduse instituut.
MLTAT20602
NeIC PaRI
NeIC PaRI
NeIC PaRI
1.11.2020
31.10.2021
Teadus- ja arendusprojekt
NordForsk
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
1. Bio- ja keskkonnateadused1.2. MikrobioloogiaB230 Mikrobioloogia, bakterioloogia, viroloogia, mükoloogia 1.5. Bioteadused (bioloogia, botaanika, bakterioloogia, mikrobioloogia, zooloogia, entomoloogia, geneetika, biokeemia, biofüüsika jt50,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.6. ArvutiteadusedP175 Informaatika, süsteemiteooria1.1. Matemaatika ja arvutiteadus (matemaatika ja teised sellega seotud teadused: arvutiteadus ja sellega seotud teadused (ainult tarkvaraarendus, riistvara arendus kuulub tehnikavaldkonda)50,0
AsutusRiikTüüp
NordForsk
PerioodSumma
01.11.2020−31.10.202122 477,00 EUR
22 477,00 EUR

põhjamaade Covid-19 andmete kogumise ja töötlemise taristu
The ongoing once-in-a-century pandemic of coronavirus disease 2019 (COVID‐19) is caused by the “severe acute respiratory syndrome coronavirus 2” (SARS‐CoV‐2). With the technological advantage over the last decade, we are able to track the virus in near-real time. This is unprecedented and causes new challenges in data management and research infrastructures to enable an exceptional number of individual researchers performing multiple analyses in parallel, using publicly available data. The NeIC PanRI (Pandemic Research Infrastructure) will: ● Facilitate collection and storage of sequence and other human related COVID-19 data ● Facilitate Nordic analysis of Nordic pandemic data using Galaxy and a research e-infrastructure in the Nordics ● Deploy Secure cloud infrastructure for sharing and presentation of pandemic research datasets and results ● Contribute to building the evolutionary tree of viral strains, based on RNA sequences of patient samples infected with coronavirus as they become known and shared. ● Intend to make the viral and host data collected during pandemic findable, accessible, interoperable and reusable (FAIR) by supporting seamless cross-border access, and adopting data representation standards by existing federated sharing platforms, e.g. EGA. ● Work in close collaboration with other nordic e-Infrastructure projects in addition to EU projects to support the use cases.
KirjeldusProtsent
Alusuuring20,0
Katse- ja arendustöö30,0
Rakendusuuring50,0
AsutusRollRiikTüüpKommentaar
Albert-Ludwigs-Universität FreiburgpartnerSaksamaa Liitvabariik
National Bioinformatics Infrastructure SwedenpartnerRootsi Kuningriik
Technical University of DenmarkpartnerTaani Kuningriik
University of BergenpartnerNorra Kuningriik
University of OslopartnerNorra Kuningriik