See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"Institutsionaalne uurimistoetus (IUT)" projekt IUT19-2
IUT19-2 "Biooptilised ja bioelektrilised signaalid meditsiinitehnikas (1.01.2014−31.12.2019)", Ivo Fridolin, Tallinna Tehnikaülikool, TTÜ Tehnomeedikum, Biomeditsiinitehnika instituut, Tallinna Tehnikaülikool, Infotehnoloogia teaduskond, Tervisetehnoloogiate instituut.
IUT19-2
Biooptilised ja bioelektrilised signaalid meditsiinitehnikas
Biooptical and bioelectrical signals in Biomedical Engineering
1.01.2014
31.12.2019
Teadus- ja arendusprojekt
Institutsionaalne uurimistoetus (IUT)
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
4. Loodusteadused ja tehnika4.9. MeditsiinitehnikaB140 Kliiniline füüsika, radioloogia, tomograafia, meditsiinitehnika2.3. Teised tehnika- ja inseneriteadused (keemiatehnika, lennundustehnika, mehaanika, metallurgia, materjaliteadus ning teised seotud erialad: puidutehnoloogia, geodeesia, tööstuskeemia, toiduainete tehnoloogia, süsteemianalüüs, metallurgia, mäendus, tekstiilitehnoloogia ja teised seotud teadused).70,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.7. Info- ja kommunikatsioonitehnoloogiaT121 Signaalitöötlus 2.2. Elektroenergeetika, elektroonika (elektroenergeetika, elektroonika, sidetehnika, arvutitehnika ja teised seotud teadused)30,0
PerioodSumma
01.01.2014−31.12.201488 000,00 EUR
01.01.2015−31.12.201588 000,00 EUR
01.01.2016−31.12.201688 000,00 EUR
01.01.2017−31.12.201788 000,00 EUR
01.01.2018−31.12.201888 000,00 EUR
01.01.2019−31.12.201988 000,00 EUR
528 000,00 EUR

Projekti põhieesmärk on alus ja strateegilise interdistsiplinaarse T&A läbiviimine meditsiinitehnika ja IKT valdkonnas keskendudes biooptiliste ja bioelektriliste signaalide interpreteerimisele ja rakendamisele. Tegemist on jätkuga SF projektile SF0140027s07 „Biosignaalide interpreteerimine meditsiinitehnikas“. Uue teema eemärkideks on mitteinvasiivsed, kuluefektiivsed ja töökindlad lahendused varajaseks aju-, südame-veresoonkonna- ja neerufunktsiooni hälvete avastamiseks vananevas elanikkonnas. Kaasaegne signaalitöötlus aju, südame, veresoonte ja biovedelike signaalidele ja nende interpreteerimine toimub mitmemõõtmelises, mitmeorganilises ja mitmemuutujaga võtmes. Ainulaadne kompetents bioelektromagnetismis, biooptikas, signaalitöötluses, elektrodünaamikas ning meditsiinis loob interdistsiplinaarse uurimistöö ja uuenduslike lahenduste vallas originaalsete ideede tekkimiseks vajaliku sünergia. Uurimistöö toetab rahvusvahelist koostööd, tehnoloogia siiret VKE-desse ja edendab kraadiõpet.
The mission of the planned research is to carry out fundamental and interdisciplinary R&D in the fields of Medical Engineering and ICT with focus on interpretation and implementation of biooptical and bioelectric signals. This is a continuation of project SF0140027s07 “Interpretation of Biosignals in Biomedical Engineering”. The new project aims to develop non-invasive cost-effective robust tools for early detection of cerebral, cardiovascular and renal disorders in ageing population. Advanced signal processing is applied for interpretation of biosignals from brain, heart, vessels and biofluids applying multiscale, multiorgan and multivariate approach. The unique competence in bioelectromagnetics, biooptics, signal analysis, electrodynamics, and medicine creates a synergy to generate original ideas for interdisciplinary and innovative solutions. The research contributes to international collaboration, technology transfer to industrial applications for SMEs and promotes graduate studies.
Ajuhäirete objektiivsete sümptomite varaseks avastamiseks on välja töötatud odavad arvutusmahult ökonoomsed EEG signaali analüüsil põhinevad meetodid. On kindlaks tehtud, et EEG indikaatorid võimaldavad avastada mitmesuguste ajuhäirete sümptomeid (depressioon, elektromagnetvälja mõju, jt) ja on tundlikumad kui subjektiivsetel sümptomitel põhinevad psühholoogilised testid. Tulemused panustavad haiguste ennetamisse EEG uuringute kaudu perearsti ja töötervishoiu keskustes, eelkõige kõrge riskiga töötajatel (piloodid, politsei, sõjaväelased jt) ja vananeva elanikkonna preventiivses diagnostikas. Süsteemse arteriaalse jäikuse määramiseks arendatud biooptiline PPG signaalitöötluse algoritm võimaldab kasutada pidevat, odavat, mitteinvasiivset ja kasutajast sõltumatut meetodit, mis on efektiivsem kui praegu kasutatavad lahendused pulsilaine registreerimise ning analüüsi seadmetes. Arendatud algoritm avab uued võimalused arteriaalse süsteemi dünaamiliste muutuste analüüsiks. Maailma juthiv optiline ureemiliste toksiinide (UT)-südame-veresoonkonna haiguste (SVH) markerite monitooringu tehnoloogia biovedelikes ning multikliiniline trüptofaani ja indooli derivaatide uuring toetavad aju, veresoonte ja neerufunktsiooni hälvete varajast avastamist. Kuna oksüdatiivne stress on ureemia ja SVH siduvaks tunnuseks ureemilistel patientidel, pakuks fluorestseeruvate SVH markerite kasutamine kuluefektiivsema ja lihtsama SVH riskide hindamise. Projekti tulemusena arendati järgnevad odavamad ja mitteinvasiivsed meetodid vananeva elanikkonna aju, südame, veresoonte ja neerufunktsiooni hälvete varajaseks diagnostikaks: (1) EEG signaali analüüsil põhinev ajuhäirete objektiivsete sümptomite varaseks avastamiseks; (2) hemodünaamilisel seirel koos arterite analüüsiga põhinev süsteemse arteriaalse jäikuse määramiseks; (3) optilisel monitooringul biovedelikes põhinev UT–SVH markerite analüüsiks. Uurimistöö arendas rahvusvahelist koostööd, tehnoloogia siiret VKE-desse ja edendas kraadiõpet.