See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"Muu" projekt G5625
G5625 "EEG signaalijooniste analüüs ja monitooring propofolanesteesia puhul (1.01.2003−31.12.2005)", , Tallinna Tehnikaülikool, Tallinna Tehnikaülikool, TTÜ Tehnomeedikum, Biomeditsiinitehnika instituut, Meditsiinifüüsika õppetool.
ETF5625
G5625
EEG signaalijooniste analüüs ja monitooring propofolanesteesia puhul
Analysis and monitoring of EEG patterns during propofol anesthesia
EEG signaalijooniste analüüs ja monitooring propofolanesteesia puhul
1.01.2003
31.12.2005
Teadus- ja arendusprojekt
Muu
Eesti Teadusfond - > ETF uurimistoetus
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
3. Terviseuuringud3.7. Kliiniline meditsiinB640 Neuroloogia, neuropsühholoogia, neurofüsioloogia 3.2. Kliiniline meditsiin (anestesioloogia, pediaatria, sünnitusabi ja günekoloogia, sisehaigused, kirurgia, stomatoloogia, neuroloogia, psühhiaatria, radioloogia, terapeutika, otorinolarüngoloogia, oftalmoloogia)35,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.9. MeditsiinitehnikaT115 Meditsiinitehnika2.3. Teised tehnika- ja inseneriteadused (keemiatehnika, lennundustehnika, mehaanika, metallurgia, materjaliteadus ning teised seotud erialad: puidutehnoloogia, geodeesia, tööstuskeemia, toiduainete tehnoloogia, süsteemianalüüs, metallurgia, mäendus, tekstiilitehnoloogia ja teised seotud teadused).35,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.8. Elektrotehnika ja elektroonikaT190 Elektrotehnika 2.2. Elektroenergeetika, elektroonika (elektroenergeetika, elektroonika, sidetehnika, arvutitehnika ja teised seotud teadused)30,0
AsutusRiikTüüp
Sihtasutus Eesti Teadusfond
PerioodSumma
01.01.2003−31.12.2005433 941,00 EEK (27 733,88 EUR)
27 733,88 EUR

Uurimustöö eesmärgiks on anlüüsida propofolanesteesia tingimustes salvestatud mitmekanalilist EEG-signaali ja töötada välja uudne süsteem anesteesia sügavuse ning samuti aju funktsionaalse talitluse monitooringuks. Füsioloogia seisukohalt on eesmärgiks selgitada propofolanesteesia ajal ilmnevate selgepiiriliste signaalijooniste (burstid, spindlid) omadusi ja omaduste dünaamikat (muutumist soltuvalt patsiendi seisundist, nt. anesteesia sügavusest) ning nende esilekutsutavust stimulatsiooniga (somatosensoorne, auditoorne). Analüüsi tulemuste tolgendamine neurofüsioloogia seisukohalt annab parema ettekujutuse sellest, kuidas mojub kaasaja perspektiivikaim intravenoosne anesteetikum, propofol, aju talitlusele. Mainitud signaalijooniseid propofolanesteesia tingimustes seni süstemaatiliselt uuritud pole. Tehnikateaduste seisukohalt voimaldab projekt katsetada mitmete kaasaegsete signaalitöötluse meetodite (näiteks lainekeste teisendus, soltumatute komponentide analüüs, mittelineaarsed filtreerimisalgoritmid) efektiivsust mitmekanalilise EEG signaalijooniste detekteerimisel. Projekti tulemusena on plaanis luua ekspertsüsteem propofolanesteesia sügavuse ning aju talitluse monitooringuks. Viimase kümne aasta jooksul on huvi anesteesia sügavuse hindamise vastu EEG signaali pohjal märgatavalt kasvanud. Loodav süsteem on oma lähenemisviisi poolest uudne - ta pohineb selgepiiriliste signaalijooniste detekteerimisel ning nende analüüsi tulemusel saadud informatsiooni tolgendamisel. Seega on tegemist süsteemiga, mis integreerib mitmeid signaalitöötluse meetodeid ja rakendab neid vastavalt signaali omadustele.
The aim of the research is to analyse multichannel EEG recordings of propofol anesthesia and to develop a novel system for monitoring depth of anesthesia and brain function. From medical point of view our goal is to study the properties of the well defined patterns characteristic to propofol anesthesia (bursts, sharp waves, spindles). The main emphasis is on the dynamics of these properties (their behaviour during the course of anesthesia) and their reactivity to various stimuli (somatosensory, auditory). The interpretation of the results will give us better knowledge about the influence of the most perspective modern intravenous anesthetic agent - propofol - to the functioning of the human brain. The mentioned signal patterns have never been systematically studied before. From technical point of view the project enables to study the effectiveness of several modern signal processing methods (wavelet transform, independent component analysis, nonlinear filtering algorithms, e.g.) in detection of EEG patterns from multichannel recordings. As the result of the project, an expert system for monitoring the depth of anesthesia and brain function will be developed. The past decade has seen an increase of interest in estimating depth of anesthesia on the bases of the EEG signal. Our approach to the problem is novel - it is based on the detection of distinct signal patterns and the analysis of the dynamics of their properties. The system integrates several signal processing methods and applies the methods according to the patterns detected.
KirjeldusProtsent
Alusuuring50,0
Rakendusuuring50,0