"RITA1" projekt TRU18175A
TRU18175A "Soolise palgalõhe vähendamine (1.01.2019−31.12.2021)", Marge Unt, Tallinna Ülikool, Ühiskonnateaduste instituut.
TRU18175A
Soolise palgalõhe vähendamine
Reducing gender wage gap
Soolise palgalõhe vähendamine
REGE
1.01.2019
31.12.2021
Teadus- ja arendusprojekt
RITA1
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
2. Ühiskonnateadused ja kultuur2.11. SotsiaalteadusedS212 Tööjõu- ja ettevõtlussotsioloogia5.4 Sotsioloogia50,0
2. Ühiskonnateadused ja kultuur2.14. Kommunikatsiooni- ja infoteadusedS265 Meedia ja kommunikatsiooniteadused5.8 Meedia ja kommunikatsioon50,0
AsutusRollPeriood
Tallinna Ülikool, Ühiskonnateaduste instituutkoordinaator01.01.2019−31.12.2021
AsutusRiikTüüp
Sihtasutus Eesti TeadusagentuurEesti Vabariik
PerioodSumma
01.01.2019−31.12.2021366 248,00 EUR
366 248,00 EUR

Sooline palgalõhe on tööturul aga ka laiemalt ühiskonnas valitseva ebavõrdsuse üks olulisi indikaatoreid. See seostub tööturul osalejate sissetulekute ebavõrdsusega, lisaks on sellel ka laiem ja pika-ajalisem mõju vaesuse taastootmise riski näol (laste vaesus, madalamad pensionid naistele). Eestis on EL suurim sooline palgalõhe, mida seletab vaid vähesel määral meeste ja naiste erinev tööturupositsioon. Soolist palgalõhet kujundavad koostoimes mikro (indiviidi), meso (ettevõtte) ja makro (institutsioonid, normid) tasandi tegurid, ja seda kasutataksegi projekti lähtekohana. Uuendustena analüüsitakse palgadünaamikat üle elukaare, tuuakse sisse ootuste ning väärtuste roll palgalõhe kujunemisel, rakendatakse innovaatilisi masinõppe ja klassikalisi andmekaeve meetodeid töö voogude andmete analüüsimisel. Projekti tulemusena töötatakse välja riigile, tööandjatele ja töötajatele suunatud lahendused palgalõhe teadvustamiseks ja lahenduste testimiseks, sh digilahenduste prototüübid.
Gender wage gap is an important indicator of inequality on the labour market, but also in the society as a whole. It is related to the income inequality of labour market participants, but also has a wider and long-lasting effect in re-creating poverty risk (children living in poverty, lower pensions for women). Estonia has the largest gender wage gap which is only partly explained by the different positions held by men and women on the labour market. The idea that gender wage gap is shaped by the combination of micro (person), meso (employer) and macro (institutions, norms) level factors are is taken as the starting point of this project. The innovative aspects of this project include the analysis of wage dynamics over the life course, including the role of expectations and values to explain the emergence of gender wage gap and using innovative machine learning methods. As one result of the project tools aimed at the state, employers and employees to bring the gender wage gap into light and to test solutions to address this issue will be developed (including prototypes of digital tools).
KirjeldusProtsent
Rakendusuuring100,0
AsutusRollRiikTüüpKommentaar
Tallinna TehnikaülikoolpartnerEesti Vabariikülikool