See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"Eraettevõte" projekt LLTOM19626
LLTOM19626 "Kaugseire, BIM/CAD ja ruumiandmete integratsioon (15.10.2019−30.09.2021)", Tõnu Oja, Tartu Ülikool, Loodus- ja täppisteaduste valdkond, ökoloogia ja maateaduste instituut.
LLTOM19626
Kaugseire, BIM/CAD ja ruumiandmete integratsioon
Integration of Remote Sensing, BIM/CAD and Spatial Data
15.10.2019
30.09.2021
Teadus- ja arendusprojekt
Eraettevõte
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
4. Loodusteadused ja tehnika4.2. MaateadusedP510 Füüsiline geograafia, geomorfoloogia, mullateadus, kartograafia, klimatoloogia 1.5 Maateadused ja nendega seotud keskkonnateadused50,0
1. Bio- ja keskkonnateadused1.10. Geograafia ja regionaaluuringudP510 Füüsiline geograafia, geomorfoloogia, mullateadus, kartograafia, klimatoloogia 1.5 Maateadused ja nendega seotud keskkonnateadused30,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.7. Info- ja kommunikatsioonitehnoloogiaT181 Kaugseire2.2 Elektrotehnika, elektroonika, infotehnika20,0
AsutusRiikTüüp
Ruumab OÜ
OÜ Hades Geodeesia
PerioodSumma
15.10.2019−30.09.2021360 000,00 EUR
360 000,00 EUR

Projekt on suunatud kolme ülesande lahendamisele: - Andmete vastastikune rikastamine, eelkõige erimõõtmeliste ruumiandmete (2D, 2,5D, 3D, 4D) ühiskasutuse (ristkasutuse) probleemide lahendamine, sh. päringute struktuuri ja toimeloogika väljatöötamine. Andmete esitamise, sh. kuvamise mudelite loomine, mis kombineerivad omavahel näiteks 3D-mesh jt vorminguid. - Andmedisaini ja andmesüsteemi arhitektuuri väljatöötamine, mis on optimaalne andmete kogumiseks, uuendamiseks, säilitamiseks ja erinevate esituste loomiseks. Andmekorduste vältimise süsteemi loomine. Andmevigade leviku tõkestamise vahendite loomine ja rakendamine. - Kaugseire andmete rakendamise süsteemi loomine. Eelkõige Copernicus programmi tehiskaaslaste (Sentinel-1 ja 2) kasutamine teenuste loomiseks. Selle raames ESA satelliidiandmete andmeaida arhiivi kasutamisvõimaluste analüüs ja andmetootmisprotsessi automatiseerimine AI-ga (pilvevaba, satelliitide kaupa andmete sobivus, jt) Projekti lähteülesandeks on välja töötada metoodikad ja algoritmid Spectrum Spatial Analyst keskkonnas või keskkonnaga seotult kasutamiseks, mis võimaldavad nende kasutamist kahes tootes: 1. Avalikule sektorile (kohalikud omavalitsused, ministeeriumid) suunatud „KOV portaal“. See on keskkond planeeringute koostamiseks ja keskkonnamõjude hindamiseks. Põhisuunitlus on suuremõõtkavaliste, detailsete 3D andmete kattesaadavaks tegemisel koos teiste alusandmetega. ( 2. Kosmilise kaugseire ja sellega lõimitud andmete portaal (metsade, põllumajandusmaa ja keskkonnaseire jaoks, KIAP). Uudsed on edasiarendused ruumiandmete kooskasutuse parendamisel. Integreeritakse varasemad teadmised erinevatelt arendajatelt ning luuakse uudseid lahendusi võimaldavad arendused.
The project is dedicated to solving the three tasks: - reciprocal enrichment of spatial data of different dimensison (2D, 2.5D, 3D, 4D); - creation of optimal data and database structure; - creaion of system for application of remote sensing data, first of all Sentinel imageds for inthegrated services. The project aims to creation of methods and algorithms useable in Spectrum Sparial Analyst environment useful for two basic groups of services: 1. Portal for local municipalities useful for planninga and EIA activities. 2. Portal for space remote sensing data integrated with other spatial data for monitoring in environemental, agricultural and forestry needs.
KirjeldusProtsent
Rakendusuuring100,0