"Eesti Teadusfondi uurimistoetus" projekt ETF6018
ETF6018 (ETF6018) "Mittehomogeensete ja mikrostruktuuriga materjalide identifitseerimise pöördülesanded (1.01.2005−31.12.2008)", Jaan Janno, Tallinna Tehnikaülikool, TTÜ Küberneetika Instituut.
ETF6018
Mittehomogeensete ja mikrostruktuuriga materjalide identifitseerimise pöördülesanded
Inverse problems for inhomogeneous and microstructured material identification
1.01.2005
31.12.2008
Teadus- ja arendusprojekt
Eesti Teadusfondi uurimistoetus
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
4. Loodusteadused ja tehnika4.10. FüüsikaP190 Matemaatiline ja üldine teoreetiline füüsika, klassikaline mehaanika, kvantmehaanika, relatiivsus, gravitatsioon, statistiline füüsika, termodünaamika1.2. Füüsikateadused (astronoomia ja kosmoseteadus, füüsika ja teised seotud teadused)50,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.4. MatemaatikaP130 Funktsioonid, diferentsiaalvõrrandid 1.1. Matemaatika ja arvutiteadus (matemaatika ja teised sellega seotud teadused: arvutiteadus ja sellega seotud teadused (ainult tarkvaraarendus, riistvara arendus kuulub tehnikavaldkonda)50,0
PerioodSumma
01.01.2005−31.12.2005129 411,76 EEK (8 270,92 EUR)
01.01.2006−31.12.2006132 000,00 EEK (8 436,34 EUR)
01.01.2007−31.12.2007139 800,00 EEK (8 934,85 EUR)
01.01.2008−31.12.2008139 800,00 EEK (8 934,85 EUR)
34 576,96 EUR

Projekti raames uuritakse analüütiliselt ja töötatakse välja numbrilisi lahendusmeetodeid 1. mittelineaarse ja hierarhilise mikrostruktuuriga materjalide identifitseerimise pöördülesannete jaoks; mittehomogeensete mäluga materjalide identifitseerimise pöördülesannete jaoks, mis sisaldavad mitut tundmatut funktsiooni; 3. mittelineaarsete mittehomogeensete (mikrostruktuuriga) materjalide identifitseerimiseks deformatsioonilainete interaktsiooni baasil; 4. mittelineaarse lainelevi kirjeldamiseks funktsionaalselt skaleeritud materjalides eesmärgiga lahendada materjali identifitseerimise pöördülesanne; 5. välismõjudest põhjustatud mittehomogeensuse (eelpinge, jm.) identifitseerimise pöördülesannete tarvis.
We analyse theoretically and derive methods of solution for 1. inverse problems to identify nonlinear and hierarchically microstructured materials 2. inverse problems to identify inhomogeneous materials with memory containing several unknowns 3. inverse problems to identify nonlinear inhomogeneous (microstructured) materials on the basis of wave interaction data 4. inverse problems to identify functionally graded materials 5. inverse problems to identify inhomogeneities caused by external affects (prestress, etc.)