See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"Muu" projekt 171010780005
171010780005 "Kohtspetsiifilise kartuli-lehemädaniku tõrje ning niisutusvajaduse monitooringu süsteemi rakendamine kartuli kvaliteedi parandamiseks ja omahinna optimeerimiseks (1.03.2011−30.11.2013)", Mati Koppel, Jõgeva Sordiaretuse Instituut, Eesti Taimekasvatuse Instituut.
171010780005
171010780005
Kohtspetsiifilise kartuli-lehemädaniku tõrje ning niisutusvajaduse monitooringu süsteemi rakendamine kartuli kvaliteedi parandamiseks ja omahinna optimeerimiseks
Implementation of site specific monitoring system for decision support on late blight control and irrigation managemant in potatoes
Kohtspetsiifilise kartuli-lehemädaniku tõrje ning niisutusvajaduse monitooringu süsteemi rakendamine kartuli kvaliteedi parandamiseks ja omahinna optimeerimiseks
1.03.2011
30.11.2013
Teadus- ja arendusprojekt
Muu
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
1. Bio- ja keskkonnateadused1.6. PõllumajandusteadusB390 Taimekasvatus, aiandus, taimekaitsevahendid, taimehaigused 4.1. Põllumajandus, metsandus, kalandus ja nendega seonduvad teadused (agronoomia, loomakasvatus, kalakasvatus, metsakasvatus, aiandus jne.)100,0
AsutusRollPeriood
Jõgeva Sordiaretuse Instituutpartner01.03.2011−30.06.2013
Eesti Taimekasvatuse Instituutpartner01.07.2013−30.11.2013
AsutusRiikTüüp
TÜ Talukartul
PerioodSumma
01.03.2011−30.11.2013107 117,00 EUR
107 117,00 EUR
siseriiklik leping

Projekti eesmärkideks on: agrometeoroloogiliste automaatilmajaamade andmeil töötava internetipõhise kartuli-lehemädaniku prognoosi ja tõrje võrgustiku käivitamine lehemädaniku tõrje optimeerimiseks; kartulile mullas kättesaadava niiskuse kasvuaegsete muutuse monitooring Eesti erinevates piirkondades niisutusvajaduse ja niisutussüsteemide rajamise majanduse otstarbekuse väljaselgitamiseks.
The project is aimed for establishment of network of agrometeorological automatic weather stations for desision support of late blight control and irrigation management in potatoes. Different decision support system for prognosis of optimal timing of fungicide applications to control of potato late blight are compared and adjusted for Estonian conditions. Another direction of the project is monitoring the availability of soil moisture during the growing period and calculation of the deficiency of soil moisture needed for potato plants and economical need for use of artificial irrigation in potatoes. The work of network of weather stations and decision support systems is validated in field, regional and whole country level.
KirjeldusProtsent
Katse- ja arendustöö50,0
Rakendusuuring50,0