See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"ERA-NET ERA-CVD" projekt SP1GI18436T
SP1GI18436T "Müokardi infarkti geenide kasutamine paremaks raviks (druggable-MI-genes) (1.09.2018−31.08.2021)", Andres Metspalu, Tartu Ülikool, Tartu Ülikooli genoomika instituut.
SP1GI18436T
Müokardi infarkti geenide kasutamine paremaks raviks (druggable-MI-genes)
Utilising myocardial infarction genes for better treatment (druggable-MI-genes)
druggable-MI-genes
1.09.2018
31.08.2021
Teadus- ja arendusprojekt
ERA-NET ERA-CVD
ValdkondAlamvaldkondCERCS erialaFrascati Manual’i erialaProtsent
1. Bio- ja keskkonnateadused1.3. GeneetikaB220 Geneetika, tsütogeneetika 1.6 Bioteadused33,0
3. Terviseuuringud3.1. BiomeditsiinB726 Kliiniline bioloogia 3.1 Biomeditsiin33,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.16. Biotehnoloogia (loodusteadused ja tehnika)T360 Biokeemiatehnoloogia 2.7 Keskkonnatehnika34,0
PerioodSumma
01.09.2018−31.08.2021145 368,96 EUR
145 368,96 EUR

Ülegenoomsete assotsiatsiooniuuringutel (GWAS) leitud südameveresoonkonna haigustega (CAD) seotud 90st lookusest vaid kolmandik on seotud traditsiooniliste kardiovaskulaarsete haiguste riskifaktoritega. Mis näitab, et meie teadmised mehhanismidest, mis viivad ateroskleroosini, on olulisel määral puudulikud. Meie konsortsium püüab lahti harutada suurenenud CADi riskiga seotud lookuste molekulaarseid muutusi (leitud GWASil), millele hetkel ei pöörata tähelepanu nii ennetusel ega ravil. Ühendades mitut kudet kaasava geeniekspressiooni ja mitmed RNA-järjestuse uuringud (nt STARNET) koos maailma juhtiva GWAS CAD konsortsiumiga (CARDIoGRAM), saame me kõigepealt kindlaks teha geenid/ geenikoopiad, mis on geneetilise riski aluseks nii müokardi infarktile kui ka stabiilsele CADile. Seejärel teeme me kindlaks molekulaarsed faktoride seoses nende geenide/transkriptidega siht-kudedes/rakkudes, geenivõrgustikud ja rajad nendes, eesmärgiga kindlaks teha nö haiguse põhi-süüdlased. Kasutades kuni 500 000 indiviidi ülegenoomseid ja fenotüübi andmeid püütakse leida riskifaktorid ja ennetusvõimalused südameveresoonkonna haigustele. Projekti üldeesmärk on luua põhi täpsemale ja genoomsele ennetusele pärgarterite ateroskleroosile.
Only one-third of the 90 loci identified for coronary artery disease (CAD) through genome-wide association studies (GWAS) are associated with traditional cardiovascular risk factors indicating that our understanding of mechanisms leading to atherosclerosis is substantially incomplete. Our consortium aims to unravel molecular alterations of loci shown by GWAS to increase CAD risk, but are currently not addressed for prevention and therapy. By integrating multi-tissue gene expression and RNA-sequence from several studies (e.g., STARNET) with the globally leading consortium of GWAS on CAD (CARDIoGRAM), we will first identify genes/transcripts underlying genetic risk variants of both myocardial infarction (i.e., unstable plaques) and stable CAD. Next, we will identify molecular contexts of these genes/transcripts in target tissues/cell-types, gene-networks and pathways within these; aiming to identify so-called key disease drivers. Furthermore, molecular mechanisms of plaque stability/instability already partly characterized by the applicants will be further scrutinized for options of therapeutic interventions. Finally, translation to human pathophysiology will be achieved by interrogating unique biobanks of human atherosclerotic plaque material as well as population-based samples of up to 500,000 individuals with genome-wide data and in-depth phenotypic characterization for better recognition of individuals at risk. The overall aim of druggable-MI-genes is to lay the foundation for a more precise and genomics-based prevention of coronary atherosclerosis and plaque stability.
TegevusProtsent
Alusuuring50,0
Rakendusuuring50,0
AsutusRollRiikTüüpKommentaar
Deutsches Herzzentrum München, Technische Universität MünchenkoordinaatorSaksamaa Liitvabariikülikool
Laboratory of Experimental Cardiology, University Medical Center UtrechtpartnerMadalmaade Kuningriikülikool
University of LeicesterpartnerSuurbritannia ja Põhja-Iiri Ühendkuningriikülikool