See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"Muu" projekt VA598
VA598 "Informatsiooni ühilduvus ja luure ühilduvus, kasutades statistikat, agente, arutlemist ja semantikat (15.09.2013−15.09.2016)", Jürgo-Sören Preden, Tallinna Tehnikaülikool, Tallinna Tehnikaülikool, Infotehnoloogia teaduskond, Automaatikainstituut, Proaktiivtehnoloogiate teaduslaboratoorium.
VA598
Informatsiooni ühilduvus ja luure ühilduvus, kasutades statistikat, agente, arutlemist ja semantikat
INformation INteroperability & INtelligence Interoperability by STatistics, Agents, Reasoning and Semantics
INformation INteroperability & INtelligence Interoperability by STatistics, Agents, Reasoning and Semantics
15.09.2013
15.09.2016
Teadus- ja arendusprojekt
Muu
ValdkondAlamvaldkondCERCS erialaFrascati Manual’i erialaProtsent
4. Loodusteadused ja tehnika4.6. ArvutiteadusedP175 Informaatika, süsteemiteooria1.1. Matemaatika ja arvutiteadus (matemaatika ja teised sellega seotud teadused: arvutiteadus ja sellega seotud teadused (ainult tarkvaraarendus, riistvara arendus kuulub tehnikavaldkonda)70,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.6. ArvutiteadusedP170 Arvutiteadus, arvutusmeetodid, süsteemid, juhtimine (automaatjuhtimisteooria)1.1. Matemaatika ja arvutiteadus (matemaatika ja teised sellega seotud teadused: arvutiteadus ja sellega seotud teadused (ainult tarkvaraarendus, riistvara arendus kuulub tehnikavaldkonda)30,0
AsutusRiikTüüp
Euroopa Kaitseagentuur
PerioodSumma
15.09.2013−15.09.2016367 998,00 EUR
367 998,00 EUR
välisleping

Juhtimine suuremahulistes koalitsioonioperatsioonides, kus on palju osalisi, sõltub olukorrateadlikkusest. Peamine väljakutse sellises olukorras on kõikides osalistes täpse ja õigeaegse olukorrateadlikkuse tekitamine. Olukorrateadlikkus põhineb sellises rakenduses suurel hulgal infol, mis pärineb erinevatest allikatest. Informatsiooni allikateks on heterogeensed sensorsüsteemid, üksustel saabuv luureinfo, erinevad tisviil ning militaarsed infoallikad, samuti ka täielikult tsiviilsed infoallikad nagu sotsiaalmeedia. IN-4-STARS käsitleb suuremahulise heterogeense info analüüsi ja turvaliste infovoogude probleeme kombineerides kaasagesed tööriistu ja meetodeid uurimistööga uute lähenemistega hetetogeense info sünteesi valdkonnas, mitmetasemelise infoturbe ja semantilise ühilduvusega hajutatud süsteemides.
Contemporary command and control in large-scale joint operations involving multiple stakeholders critically depends on adequate situation awareness. The main challenge in such settings is to achieve accurate and timely situation awareness by each of the stakeholders. This situational awareness must be based on large quantities of the relevant data obtained from disparate sources. Information sources include heterogeneous sensor systems, Intelligence provided by the forces in the field, specific military and civilian agencies as well as sources from purely civilian domains, such as social media. IN-4-STARS2.0 tackles the challenges of large-scale analysis of heterogeneous information and secure information flows between heterogeneous information sources by combining advanced tools/methods with research on novel approaches to heterogeneous information fusion, multi level security and semantic interoperability in distributed settings.
TegevusProtsent
Alusuuring40,0
Rakendusuuring30,0
Katse- ja arendustöö30,0