"Horisont 2020 programm" projekt MP1GI18418R
MP1GI18418R (810645) "Genoomika, Evolutsiooni ja Meditsiini Keskus (1.09.2018−31.08.2023)", Mait Metspalu, Tartu Ülikool, Tartu Ülikooli genoomika instituut.
810645
MP1GI18418R
Genoomika, Evolutsiooni ja Meditsiini Keskus
Center for Genomics, Evolution and Medicine
1.09.2018
31.08.2023
Teadus- ja arendusprojekt
Horisont 2020 programm
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
1. Bio- ja keskkonnateadused1.3. GeneetikaB220 Geneetika, tsütogeneetika 1.6 Bioteadused33,0
3. Terviseuuringud3.1. BiomeditsiinB726 Kliiniline bioloogia 3.1 Biomeditsiin33,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.16. Biotehnoloogia (loodusteadused ja tehnika)T490 Biotehnoloogia 2.7 Keskkonnatehnika34,0
AsutusRiikTüüp
Euroopa Komisjon
PerioodSumma
01.09.2018−31.08.20231 835 000,00 EUR
1 835 000,00 EUR

Planeeritava ERA õppetooli – Genoomika, Evolutsiooni ja Meditsiini keskuse (cGEM) eesmärgiks on rakendada genoomika ja meditsiini arenguid evolutsiooniteadlikus kontekstis, et võtta arvesse erinevate populatsioonide evolutsioonilist trajektoori, mille tulemusena on arenenud erinev eelsoodumus mitmetele levinud haigustele. Selle eelduseks on teadmised erinevate segapopulatsioonide geneetiliste riskifaktorite kohta, ning vahendid selle geneetilise eelsoodumuse tuvastamiseks. Oma eesmärkide saavutamiseks koondame Eesti Biokeskuses, Eesti Geenivaramus ja Kliinilise Meditsiini Instituudis leiduva oskusteabe. Kolme teaduskeskuse sünergia tekitab meie põhieesmärgi saavutamiseks vajaliku teadusvõimekuse, mis võimaldab meil rakendada terviklikku lähenemist mõistmaks mitmete levinud haiguste evolutsioonilisi tekkemehhanisme, arendamaks erinevatele segapopulatsioonidele sobivaid riskiennustusmudeleid, ning leidmaks võimalusi nende saavutuste rakendamiseks igapäevases tervishoiupraktikas. Oma tegevuse käigus hindame erinevate molekulaarsete radade mutatsioonimäära inimpopulatsioonide evolutsiooni, migratsiooni ja segunemise lõikes, ning uurime demograafilise ajaloo ja lokaalse adaptatsiooni rolli mutatsiooniprotsesside globaalsete mustrite kujundamisel, keskendudes eelkõige piirkondlikele erinevustele, mis mõjutavad inimeste eelsoodumust levinud haigustele. cGEM kasutab oma rahvusvahelist koostöövõrgustikku ning kohalikke biopanku segapopulatsioonidele sobivate personaalmeditsiini rakenduste arendamiseks, mis võimaldaksid ennustada mõningate levinumate haiguste (sh metaboolsed ja kardiovaskulaarsed haigused ning erinevad vähivormid) riski.
The proposed ERA Chair – the Center for Genomics, Evolution and Medicine (cGEM) aims to apply advancements in genomic medicine in an evolutionarily-aware framework to account for different evolutionary pathways of populations which have led to differences in susceptibility to common diseases. This requires the knowledge about the genetic risk factors for diverse ethnic groups and the tools to highlight the underlying genetic predisposition to diseases in complex human populations. For this reason, we will bring together the scientific expertise in three institutions: the Estonian Biocentre (EBC) and the Estonian Genome Center (EGC) which will be consolidated to form the Institute of Genomics at University of Tartu (IGUT) in January 2018, and the Institute of Clinical Medicine (ICM). The synergy between the three scientific hubs will create the research capacity for tackling the abovementioned aim. This capacity will be built to apply a holistic approach to understand the evolutionary driving forces that have led to common diseases; develop disease risk prediction models applicable in different populations, and explore the means for translating these findings into suitable input for everyday clinical practice. or these purposes we shall estimate the mutation rate across molecular pathways during the evolution, migration and mixing of the human populations, and study the roles of demographic history and local adaptation in the global patterns of mutation processes in humans exploring regional differences in the accumulation of mutations predisposing individuals to common complex diseases. Different evolutionary histories have led to differences in susceptibility to diseases, and moreover, using genetic data for estimating disease risk is heavily dependent on availability of reference data from relevant populations. Therefore, findings from one population cannot be directly extrapolated to other populations, restricting the application of genomic medicine in routine healthcare. To overcome this limitation, the cGEM will utilize our international collaborations and in-house biobanks to advance the personalized medicine solutions for admixed populations for predicting risk of certain complex diseases, including metabolic and cardiovascular diseases, and cancers.
KirjeldusProtsent
Alusuuring50,0
Rakendusuuring50,0