"Muu" projekt SP1GV16037T
SP1GV16037T "Technologies for Information Extraction, data integration and management (1.12.2015−30.11.2019)", Tõnu Esko, Tartu Ülikool, Tartu Ülikooli Eesti Geenivaramu.
SP1GV16037T
Technologies for Information Extraction, data integration and management
Health-IE
1.12.2015
30.11.2019
Teadus- ja arendusprojekt
Muu
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
3. Terviseuuringud3.11. Terviseuuringutega seotud uuringud, näiteks biokeemia, geneetika, mikrobioloogia, biotehnoloogia, molekulaarbioloogia, rakubioloogia, biofüüsika ja bioinformaatikaB110 Bioinformaatika, meditsiiniinformaatika, biomatemaatika, biomeetrika 3.1. Biomeditsiin (anatoomia, tsütoloogia, füsioloogia, geneetika, farmaatsia, farmakoloogia, kliiniline keemia, kliiniline mikrobioloogia, patoloogia)20,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.6. ArvutiteadusedP170 Arvutiteadus, arvutusmeetodid, süsteemid, juhtimine (automaatjuhtimisteooria)1.1. Matemaatika ja arvutiteadus (matemaatika ja teised sellega seotud teadused: arvutiteadus ja sellega seotud teadused (ainult tarkvaraarendus, riistvara arendus kuulub tehnikavaldkonda)80,0
PerioodSumma
01.12.2015−30.11.20196 556,20 EUR
6 556,20 EUR
Tehnoloogia arenduskeskuste (TAK) toetamine

STACCi eesmärk on tegeleda teadus- ja arendustegevuse valdkonna tarkvara tehnoloogiate ja rakenduste arendamisega koostöös teaduspartnerite ja äripartneritega, samuti teiste teadusasutuste ja ettevõtetega. Alamprojekti 4.1 eesmärgid on Q1 luua paremad võimalused meditsiinilise vabateksti töötlemiseks ja kuvamiseks Q2 automatiseerida informatsiooni ekstraheerimismenetlused Q3 arendada meditsiiniliste andmete salvestamise ja analüüsi meetodeid Q4 arendada andmebaaside kasutamisevõimalusi äritegevuseks
The aim of STACC is to engage in research and development in the field of software technologies and applications, in cooperation with the Research Partners and the Business Partners, as well as other scientific research establishments and companies. The aim of sub-project 4.1 is Q1 Achieve better natural language processing of medical free texts Q2 Automating information extraction processes Q3 Develop methods for medical data storage and analysis Q4 Develop future Business opportunities
KirjeldusProtsent
Alusuuring25,0
Rakendusuuring50,0
Katse- ja arendustöö25,0