See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"Institutsionaalne uurimistoetus (IUT)" projekt IUT34-14
IUT34-14 "Kirjeldav ja prognoosiv modelleerimine ja disain keemilis-bioloogilis interaktsioonide selgitamiseks ning kemikaalide ohutuse hindamiseks (1.01.2015−31.12.2020)", Uko Maran, Tartu Ülikool, Loodus- ja täppisteaduste valdkond, keemia instituut.
IUT34-14
Kirjeldav ja prognoosiv modelleerimine ja disain keemilis-bioloogilis interaktsioonide selgitamiseks ning kemikaalide ohutuse hindamiseks
Descriptive and predictive modelling and design in elucidating chemico-biological interactions and assessing chemical safety
1.01.2015
31.12.2020
Teadus- ja arendusprojekt
Institutsionaalne uurimistoetus (IUT)
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
4. Loodusteadused ja tehnika4.11. Keemia ja keemiatehnikaP410 Teoreetiline ja kvantkeemia 1.3. Keemiateadused (keemia ja muud seotud teadused)50,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.16. Biotehnoloogia (loodusteadused ja tehnika)T360 Biokeemiatehnoloogia 2.3. Teised tehnika- ja inseneriteadused (keemiatehnika, lennundustehnika, mehaanika, metallurgia, materjaliteadus ning teised seotud erialad: puidutehnoloogia, geodeesia, tööstuskeemia, toiduainete tehnoloogia, süsteemianalüüs, metallurgia, mäendus, tekstiilitehnoloogia ja teised seotud teadused).25,0
1. Bio- ja keskkonnateadused1.9. Keskkonnaohtlikke aineid käsitlevad uuringudP305 Keskkonnakeemia 1.3. Keemiateadused (keemia ja muud seotud teadused)25,0
PerioodSumma
01.01.2015−31.12.2015120 000,00 EUR
01.01.2016−31.12.2016120 000,00 EUR
01.01.2017−31.12.2017120 000,00 EUR
01.01.2018−31.12.2018120 000,00 EUR
01.01.2019−31.12.2019120 000,00 EUR
01.01.2020−31.12.2020120 000,00 EUR
720 000,00 EUR

Uurimisprojekti motivatsioon ja eesmärk on edendada kirjeldavat ja prognoosivat modelleerimist ja molekulaardisaini keemias, anda ülevaade uurimise alla tulevatest keemilistest protsessidest molekulaarsel tasandil ja avardada arusaamu prognoosmudelite edasisest kasutamisest uute teadmiste omandamisel. Eesmärgid saavutatakse uute metoodiliste lahenduste kaudu kasutades arvutuskeemia meetodeid ja eksperimentaalse disaini lähenemisi. Kavandatud teadustöö lisab uusi andmetel ja nendest tuletatud seostel baseeruvaid teadmisi, mis aitavad mõista füüsikalis-keemilis-bioloogilist vastasmõju erinevates süsteemides ning võimaldavad kasutada prognoosmudeleid kemikaalide ohutuse ja tõhususe hindamisel tervisele ning keskkonnale.
The motivation and objective of the project is to advance descriptive and predictive modelling and molecular design in chemistry, to develop a clear view of the underlying chemical processes at the molecular level and give a deeper insight into the future use of predictive models for new knowledge and understanding in safe-by-design purposes. The objectives will be achieved via the development of new methods and using computational chemistry and experimental design for solving multi-disciplinary challenges. The expected results of the proposed research will gain new knowledge from data via forming models that help to understand physical-chemical-biological interactions in various systems and allow application of those models in the assessment of chemical safety and efficacy for health and environment.
Projekti käigus edendati kirjeldavat ja prognoosivat modelleerimist ja molekulaardisaini keemias, anti ülevaade uurimise all olnud keemiliste ühenditega seotud protsessidest molekulaarsel tasandil ja laiendati teadmisi prognoosmudelite kasutamisest uute teadmiste omandamisel. Eesmärgid saavutati uute metoodiliste lahendustega, mis kasutasid arvutuskeemia meetodeid ja eksperimentaalse disaini lähenemisi. Läbi viidud teadustöö lisas uusi andmeid ja nende vahel leitud seostel baseeruvaid teadmisi, mis aitavad mõista molekulide vastasmõju ja käitumist erinevates füüsikalistes-keemilistes-bioloogilistes süsteemides ning võimaldavad kasutada prognoosmudeleid kemikaalide ohutuse ja tõhususe hindamisel tervisele ning keskkonnale. Projekti tulemused on teaduslikult ja praktiliselt olulised, kuna arvutuskeemia prognoosmudelid on tihti ainuke vahend mõistmaks ja seletamaks molekulide toimimist keerulistes molekulaarsetes süsteemides. Lisaks võimaldavad mudelid prognoosida uuritavaid omadusi numbriliselt ja toetudes keemilise ühendi või ka materjali struktuurile. Nii näiteks. Uuriti paljude molekulide võimet olla bioaktiivne, st. seonduda erinevate valkude aktiivtsentritega erinevates haiguste kategooriates. Töötati välja membraaniläbitavuse prognoosmudelid, mis võimaldavad hinnata raviainete läbitavust eri aineklassides ja eristada kõrge ja madala läbitavusega ühendeid. Näidati, kuidas eksperimendist tuletatud molekulaartunnused võimaldavad selgitada ja hinnata nanopoorse süsiniku elektrilise kaksikkihi mahtuvust, mis on oluline parameeter uue põlvkonna energiakandjates. Arendati prognoosmudelite arhiveerimise ja kättesaadavaks tegemise tehnoloogiaid. Jne.