"Ülikoolide arengufondid" projekt TF3116
TF3116 (TLÜ uuringufondi nõukogu 15.04.2016 otsus ) "Analüütika õpigrupp (R vaba tarkvara) (1.03.2016−31.08.2017)", Kristi Vinter-Nemvalts, Tallinna Ülikool, Haridusteaduste instituut.
TLÜ uuringufondi nõukogu 15.04.2016 otsus
TF3116
Analüütika õpigrupp (R vaba tarkvara)
Analüütika õpigrupp (R vaba tarkvara)
1.03.2016
31.08.2017
Õppearendusprojekt
Ülikoolide arengufondid
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
2. Ühiskonnateadused ja kultuur2.8. PsühholoogiaS260 Psühholoogia5.1. Psühholoogia ja tunnetusteadused20,0
2. Ühiskonnateadused ja kultuur2.10. KasvatusteadusedS281 Arvuti õpiprogrammide kasutamise metoodika ja pedagoogika 5.3. Haridusteadused80,0
AsutusRollPeriood
Tallinna Ülikool, Haridusteaduste instituutkoordinaator01.03.2016−31.08.2017
AsutusRiikTüüp
Tallinna ÜlikoolEesti Vabariikülikool
PerioodSumma
01.03.2016−31.08.201710 000,00 EUR
10 000,00 EUR

Projekt on suunatud eelkõige uurimisrühmade tugevdamisele ja doktorantide teadustegevuse toetamisele TLÜs, mille lisandväärtusena arendatakse koostöiselt ja vastastiku õppides/õpetades välja Hariduse juhtimise MA õppekava juurde kuuluv (HTI), kuid instituutideüleseks planeeritav analüütika moodul (24 EAP). Moodul kavandatakse lisada ka IT-juhtimise ja infoteaduste MA õppekavadesse. Lisaks digitehnoloogiate instituudile on mooduli vastu huvi tundnud ühiskonnateaduste instituut ning loodus- ja tervisteaduste instituut. Moodul praegusel kujul on valminud õpigrupi koolitajate kollegiaalses koostöös (vt Teised uurimis- ja arendusrühma põhiliikmed). Analüütika õpigrupi tegevus on üles ehitatud vaba tarkvara R kasutama õppimisele ja analüütilise võimekuse kujundamisele üldisemalt, sh vastavate meetodite omandamise ja nende rakendamise oskuse saavutamisele. R on populaarne ning ka TLÜ teadlaste hulgas üha enam kasutajaid koguv programmeerimiskeel ja andmetöötluskeskkond, mis pakub äärmiselt laiapõhjalist ning pidevalt täienevat valikut erinevatest meetoditest andmete manipuleerimiseks, statistiliseks analüüsiks ja visualiseerimiseks. Erinevalt SPSS-ist ja teistest sarnastest programmidest, on R oluliselt mitmekülgsem ja kiiremini arenev. Lisaks on R avatud lähtekoodiga ja kõigile tasuta kättesaadav toetades reprodutseeritava teaduse (reproducible research) idee realiseerimist.