See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"Personaalse uurimistoetuse rühmagrant" projekt PRG737
PRG737 "Kvantitatiivsed visualiseerimismeetodid ja efektiivsed signaalitöötlusalgoritmid ultrahelil põhineva mittepurustava kontrolli jaoks (1.01.2020−31.12.2024)", Madis Ratassepp, Tallinna Tehnikaülikool, Inseneriteaduskond, Ehituse ja arhitektuuri instituut.
PRG737
Kvantitatiivsed visualiseerimismeetodid ja efektiivsed signaalitöötlusalgoritmid ultrahelil põhineva mittepurustava kontrolli jaoks
Quantitative imaging methods and efficient signal processing algorithms for ultrasonic nondestructive evaluation
1.01.2020
31.12.2024
Teadus- ja arendusprojekt
Personaalse uurimistoetuse rühmagrant
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
4. Loodusteadused ja tehnika4.13. Mehhanotehnika, automaatika, tööstustehnoloogiaT210 Masinaehitus, hüdraulika, vaakumtehnoloogia, vibratsioonakustiline tehnoloogia 2.3 Mehaanika / masinaehitus75,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.6. ArvutiteadusedT121 Signaalitöötlus 1.2 Arvutiteadus ja informaatika25,0
PerioodSumma
01.01.2020−31.12.2020183 250,00 EUR
183 250,00 EUR

Tööstuses kasutatavaid torustikke kahjustavad korrosioon ja praod, mis tuleb tuvastada ja mõõta, et vältida rikkeid. Tavapärased meetodid, mis põhinevad lokaalsel seinapaksuse mõõtmisel, on aeglased ja ebaefektiivsed. Antud projekti eesmärgiks on välja töötada meetod, mis võimaldab määrata toru seina allesjäänud paksust hea täpsusega ja korraga suures ulatuses. Selleks rakendatakse ultrahelitomograafiat, et visualiseerida korrosioonikahjustusi anduritega ümbritsetud alas. Sujuvalt muutuva korrosiooni kirjeldamiseks kasutatakse täieliku lainevormi pöördülesannet. Pragude avastamiseks kasutatakse ajalise ümberpöörde visualiseerimist. Tomograafia andmehõive kiirendamiseks arendatakse eelkodeeritud signaalidel põhinev signaalide eraldamise meetod. Esitatud meetodite valideerimiseks kasutatakse numbrilisi simulatsioone ja füüsikalisi eksperimente. Projekti tulemused hõlbustavad elektrijaamade, keemiatehaste ja vee-ettevõtete infrastruktuuri monitoorimist ja vähendavad kulu hooldustöödele.
Corrosion and cracks need to be detected and quantified in industrial pipelines to avoid failures. Conventional techniques such as thickness gauges require point-by-point scanning of the components, and defect assessment is usually slow and costly. The aim of this project is to develop methodology for an accurate evaluation of damages in pipes. For this, ultrasonic guided wave tomography is applied to image an area with data from an array of transducers around the corrosion defect. Smoothly varying corrosion is quantified by using full waveform inversion. This is combined with time-reversal imaging to improve the detection of abrupt thickness changes. To enhance data acquisition, the encoded excitation signal separation algorithm is developed. Numerical simulations and validation experiments are conducted to demonstrate the performance of the methods. The results of the project are useful for monitoring the critical infrastructure of power and chemical plants and water companies.