See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"Muu" projekt SMTAT12172
SMTAT12172 "Doktorantide mobiilsus: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) (23.09.2012−1.10.2012)", Jaak Vilo, Tartu Ülikool, Tartu Ülikool, Loodus- ja tehnoloogiateaduskond.
12030118
SMTAT12172
Doktorantide mobiilsus: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD)
The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD)
23.09.2012
1.10.2012
Teadus- ja arendusprojekt
Muu
ValdkondAlamvaldkondCERCS erialaFrascati Manual’i erialaProtsent
4. Loodusteadused ja tehnika4.6. ArvutiteadusedP170 Arvutiteadus, arvutusmeetodid, süsteemid, juhtimine (automaatjuhtimisteooria)1.1. Matemaatika ja arvutiteadus (matemaatika ja teised sellega seotud teadused: arvutiteadus ja sellega seotud teadused (ainult tarkvaraarendus, riistvara arendus kuulub tehnikavaldkonda)100,0
AsutusRollPeriood
Tartu Ülikoolpartner23.09.2012−01.10.2012
Tartu Ülikool, Loodus- ja tehnoloogiateaduskondpartner23.09.2012−01.10.2012
AsutusRiikTüüp
Eesti Infotehnoloogia Sihtasutus
PerioodSumma
23.09.2012−01.10.20121 448,04 EUR
1 448,04 EUR
0,00 EUR

Masinõpe on tänapäeva arvutiteaduse üks noorematest, aga ka üks olulisematest aladest. Kui on üldse lootus et arvutid saavad edaspidi üha „targemaks“, siis saab see teoks just tänu arengutele sellel alal. Konstantin Tretjakovi doktoritöö esimene pool käsitleb just masinõppe-teemalisi küsimusi (teine pool on seotud rakendustega bioinformaatikas), seega tegeleb ta juba ammu antud ala uurimisega. Muuhulgas on ta üks neist, kes korraldas ja luges TÜ arvutiteaduse instituudis sisuliselt esimese masinõppe-teemalise kursuse, ning jätkab regulaarselt selle teema arendamisega andes kursusi, loenguid ning juhendades tudengeid. ECML PKDD on masinõppe alal üks tähtsamaid konverentse, mille korraldamisele on Konstantin Tretjakov ka ise kaasa-aidanud artiklite reviewer’ina ning programmikomiteeti liikmena. Konverentsist osavõtt on hea võimalus vastava ala spetsialistidega suhelda, ning oleks väärtuslik doktorandi uurimistöö jaoks. Konverentsi peakorraldajad (Nello Cristianini, Tijl De Bie, Peter Flach) on masinõppe alal tuntud teadlased. Konstantinil on õnnestunud nendega kunagi ka natuke koostööd teha (töötas ühe suve prof. Nello Cristianini juhendamise all) ning ECML annaks hea võimaluse nendega kokku saada ning näost võimalikke edasimineku suundi arutada.
TegevusProtsent
Alusuuring30,0
Rakendusuuring50,0
Katse- ja arendustöö20,0