"Personaalse uurimistoetuse rühmagrant" projekt PRG609
PRG609 "Vaadeldud ja tume elurikkus taimekooslustes globaalses uurimisvõrgustikus DarkDivNet: seosed looduslike ja inimtekkeliste teguritega ning võimalikud rakendused (1.01.2020−31.12.2024)", Meelis Pärtel, Tartu Ülikool, Loodus- ja täppisteaduste valdkond, ökoloogia ja maateaduste instituut.
PRG609
Vaadeldud ja tume elurikkus taimekooslustes globaalses uurimisvõrgustikus DarkDivNet: seosed looduslike ja inimtekkeliste teguritega ning võimalikud rakendused
Observed and dark diversity of plant communities within the global network DarkDivNet: variation across natural and anthropogenic gradients and potential applications
1.01.2020
31.12.2024
Teadus- ja arendusprojekt
Personaalse uurimistoetuse rühmagrant
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
1. Bio- ja keskkonnateadused1.4. Ökoloogia, biosüstemaatika ja -füsioloogiaB270 Taimeökoloogia 1.6 Bioteadused100,0
PerioodSumma
01.01.2020−31.12.2020257 125,00 EUR
257 125,00 EUR

Elurikkuse vähenemine ohustab inimese heaolu. Seetõttu on oluline mõista, kuidas bioloogiline mitmekesisus varieerub koos looduslikke ja inimmõjuliste teguritega eri ruumiskaalas ning millised on neid seoseid põhjustavad tegurid. Siin on abiks tume elurikkus – uurimisalale sobilike aga hetkel puudu olevate liikide kogum. Me kasutame tumeda elurikkuse käsitlust, et uurida taimede mitmekesisust üle maailma. Me oleme loonud koordineeritud andmetekogumise võrgustiku DarkDivNet. Koos vabatahtlike kaastöölistega kirjeldame elurikkust nii lokaalses kui regionaalses skaalas rohkem kui sajas piirkonnas üle maailma. Me arendame tumeda elurikkuse metoodikaid, kasutame ökoinformaatikat suurte taimkatteanalüüside andmebaaside kaasamiseks ning töötame välja tumeda funktsionaalse elurikkuse käsitluse. Teeme selgeks, kuidas erinevad elurikkuse mõõdikud seostuvad looduslike ja inimtekkeliste teguritega üle maailma. Selle alusel pakume välja elurikkuse-sõbralikud ökosüsteemide kasutamise juhised.
Loss of biodiversity threatens human well-being; we urgently need a better understanding how biodiversity varies along natural and anthropogenic gradients at local and regional scales and its underlying mechanisms. A major step toward this goal is to explore dark diversity – a characteristic of local sites that identifies which potentially suitable species are absent. Here we apply the dark diversity concept to explore global plant diversity. We have initiated a coordinated sampling network: DarkDivNet. Together with volunteer collaborators we will sample >100 regions across the world at both local and regional scales. We will refine dark diversity methods, apply ecoinformatics on large vegetation sample databases, and apply the dark diversity approach to functional diversity. We will explore how various biodiversity metrics relate to different natural and anthropogenic drivers across the world. We will use this information to propose biodiversity-friendly ecosystem use and management.