See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"Personaalse uurimistoetuse stardigrant" projekt PSG318
PSG318 "Puidu moodustumiseks vajalike geenide ning neid reguleerivate faktorite tuvastamine genoomika abil. (1.01.2019−31.12.2022)", Olli-Pekka Aukusti Smolander, Tallinna Tehnikaülikool, Loodusteaduskond, Keemia ja biotehnoloogia instituut.
PSG318
Puidu moodustumiseks vajalike geenide ning neid reguleerivate faktorite tuvastamine genoomika abil.
Identification of genomic factors affecting wood formation – a genomics approach
1.01.2019
31.12.2022
Teadus- ja arendusprojekt
Personaalse uurimistoetuse stardigrant
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
1. Bio- ja keskkonnateadused1.3. GeneetikaB225 Taimegeneetika1.6 Bioteadused100,0
PerioodSumma
01.01.2019−31.12.201950 625,00 EUR
01.01.2020−31.12.202065 125,00 EUR
115 750,00 EUR

Projekti eesmärgiks on identifitseerida geene ja nende regulatsiooni faktoreid, mis on seotud puidu moodustamise kiiruse ja kvaliteediga. Saadud tulemuste põhjal konstrueeritakse võrgustikumudeleid, mida saab kasutada, et ennustada kuidas muutused nendes parameetrites mõjutavad puidu formeerumist. See omakorda võimaldab meil valida parameetreid soovitud omadustega puu aretamiseks. Seega võimaldavad projekti tulemused muuta puidu kvaliteeti ja teisi omadusi ja kiirendada puu kasvu ilma biomassi kvaliteeti vähendamata, mis viib toormaterjali efektiivsema kasutamiseni ja suurenenud saadavuseni. Projekt mõjutab positiivselt puidul baseeruva tööstuse arengut nii praegu ja tulevikus. Pikas perspektiivis aitavad käesoleva projekti tulemused kaasa looduslikult oluliste metsaalade kaitsele ja loodusliku mitmekesisuse säilitamisele, sest efektiivsem metsandus võimaldab väiksemate maa-alade kasutamist.
The purpose of this project is to identify the genes and their regulatory factors that are specific to speed and quality of wood formation. Based on these findings we will construct network models which can be used to predict how the changes in these parameters affect the wood formation. This allows us to select desired properties for the outcomes of tree breeding. We can thus change the wood quality and other properties based on the application and speed up the growth without decreasing the quality of the biomass which will lead to more efficient use and increased availability of the raw material. This will greatly help the current and the future wood based industry. Over time, this also allows conservation of the environmentally important woodland areas and helps us to retain the environmental diversity as the more efficient forestry will allow the use of smaller land areas to be used.