See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"Eesti Teadusfondi uurimistoetus (ETF)" projekt ETF7633
ETF7633 "Jää karakteristikute sünoptiline muutlikkus Soome lahes kasutades kaugseire ja numbrilise modelleerimise meetodeid (1.01.2008−31.12.2011)", Liis Sipelgas, Tallinna Tehnikaülikool, TTÜ Meresüsteemide Instituut.
ETF7633
Jää karakteristikute sünoptiline muutlikkus Soome lahes kasutades kaugseire ja numbrilise modelleerimise meetodeid
Synoptic-scale variations of ice characteristics in the Gulf of Finland using remote sensing and numerical modelling
1.01.2008
31.12.2011
Teadus- ja arendusprojekt
Eesti Teadusfondi uurimistoetus (ETF)
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
1. Bio- ja keskkonnateadused1.8. Keskkonnaseisundit ja keskkonnakaitset hõlmavad uuringudT270 Keskkonnatehnoloogia, reostuskontroll1.4. Maateadused ja sellega seotud keskkonnateadused (geoloogia, geofüüsika, mineroloogia, füüsiline geograafia ning teised geoteadused, meteoroloogia ja ning teised atmosfääriteadused, klimatoloogia, okeanograafia, vulkanoloogia, paleoökoloogia100,0
PerioodSumma
01.01.2008−31.12.2008284 400,00 EEK (18 176,47 EUR)
01.01.2009−31.12.2009273 024,00 EEK (17 449,41 EUR)
01.01.2010−31.12.2010248 184,00 EEK (15 861,85 EUR)
01.01.2011−31.12.201115 861,60 EUR
67 349,33 EUR

Viimasel paaril kümnendil läbi viidud jääuuringud Läänemerel on näidanud soojade talvede arvu kasvu, mis on kaasa toonud ka pehmemad jääolud Läänemerel. Pehmetel talvedel on jääolud ebastabiilsed ja sõltuvad meteoroloogilistest ja okeanograafilistest tingimustest, mis põhjustavad sünoptilist muutlikust ajaskaalas nädal ja ruumilises skaalas kuni mõned 10 km. Käesoleva projekti eesmärk on uurida jääkarakteristikute muutlikkust- jää kontsentratsioon, jää paksus, rüsijää tihedus, ulatus ja kõrgus ning jää liikumist ja dünaamikat- Soome lahes ja Liivi lahes kasutades satelliitpilte (Synthetic Aperture Radar (SAR) ruumilise lahutusega 30-150 meetrit ja Moderate Resolutuion Imaging Spectrometer (MODIS) ruumilise lahutusega 0.25-1 km kombineeritult numbrilise mudeliga (HIROMB horisontaalse lahutus 1 meremiil). Projekti esmane eesmark on analüüsida ajalis-ruumilisi muutusi jää karakteristikutes sünoptilises ajaskaalas kombineerides numbrilisest mudelist ja satelliitpiltidelt saadud tulemusi. Projekti teine eesmärk on välja tuua okeanograafilised ja meteoroloogilised faktorid, mis põhjustavad jääkarakteristikute sünoptilisi muutusi. Projekti eesmärgid saavutatakse satelliitpiltide ja numbrilise mudeli kombineeritud analüüsiga. Radaripildid töödeldaks kontuurjoone ja tekstuuranalüüsi meetodeid kasutades hindamaks jääkarakteristikuid. Projekti tulemused on planeeritud publitseerida rahvusvahelistes teadusajakirjades, mis on seotud jääuuringutega, kaugseire ja okeanograafiliste uuringutega. Uurimustöö tulemused võimaldavad täiustada jää prognoosi mudelite täpsust, mis omakorda on oluline ohutuks navigatsiooniks talveperioodil.
The results of recent studies on sea ice climatology and dynamics have shown a general tendency toward milder ice conditions in the Baltic Sea. During mild winters ice cover is unstable and dependent on atmospheric and oceanographic conditions, which cause synoptic time- (a week) and spatial scale (10s km) variations. The aim of the project is to study variations of ice characteristics: ice concentration, level ice thickness, total ice thickness, ridged ice density, ridged ice height, ice motion and areas of ice compression in the Gulf of Finland and in the Gulf of Riga using satellite remote sensing (Synthetic Aperture Radar (SAR) images with spatial resolution from 30 to 150 meters and Moderate Resolution Imaging Spectrometer (MODIS) with 0.25-1 km spatial resolution) and numerical modelling (HIROMB with 1 nm horizontal resolution) in combination. The first objective of the project is to analyse spatio-temporal changes of the ice characteristics in the synoptic time-scale by inter-comparing the ice characteristics derived from numerical model results and satellite remote sensing. The second objective is to highlight oceanographic and meteorological factors that affect and result in synoptic time-scale variations of ice characteristics. The objectives are achieved through the combined analyses of remote sensing data and numerical model results. The processed SAR images are analysed using contour line based method. Also structural-based and statistical-based texture analysis will be implemented in sea ice detection. The results of the project will be published in international scientific journals connected to ice, remote sensing and oceanographic research. Results of the research can be used for achieving high quality ice forecasts that increase the safety of marine traffic.