"Ülikoolide arengufondid" projekt TF1818
TF1818 (TF1818 ) "Biomeetriliste uuringute edendamine TLÜs (1.07.2018−31.12.2018)", Ilkka Johannes Kosunen, Tallinna Ülikool.
TF1818
TF1818
Biomeetriliste uuringute edendamine TLÜs
Advancing biometric research at TLU
1.07.2018
31.12.2018
Teadus- ja arendusprojekt
Ülikoolide arengufondid
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
2. Ühiskonnateadused ja kultuur2.8. PsühholoogiaS260 Psühholoogia5.1. Psühholoogia ja tunnetusteadused30,0
2. Ühiskonnateadused ja kultuur2.14. Kommunikatsiooni- ja infoteadusedS265 Meedia ja kommunikatsiooniteadused5.8 Meedia ja kommunikatsioon30,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.7. Info- ja kommunikatsioonitehnoloogiaT180 Telekommunikatsioonitehnoloogia 2.2 Elektrotehnika, elektroonika, infotehnika40,0
AsutusRollPeriood
Tallinna Ülikoolkoordinaator01.07.2018−31.12.2018
PerioodSumma
01.07.2018−31.12.201810 000,00 EUR
10 000,00 EUR

Biomeetriliste andmete analüüsi kasutatakse järjest enam erinevates uuringuvaldkondades. Lisaks psühhofüsioloogilistele eksperimentidele kasutatakse seda aina enam päriselu kontekstis, näiteks kinokunstis ja õppetöös. Enamik bioloogiliste sensorite tootjaid on tavaliselt seotud mingi tarkvaraga, mis võib olla üldisem (nt, MatLab'i-põhised moodulid gtec'i jaoks) või spetsiifilisem (nt, Tobii pilgujälgimise analüüsi tarkvara). Probleemid teadustöös tekivad juhul, kui soovitakse sama uuringu käigus kasutada erinevate tootjate seadmeid multimodaalses süsteemis. Taoliste puhkude tarvis on hiljaaegu välja töötatud mitmeid tarkvaralahendusi, mis võimaldavad läbi viia multimodaalset andmekogumist, analüüsi ja andmete visualisatsiooni. Pärast mitmete võimaluste kaalumist (kuni omaloodud füsioloogiliste andmete serveri arendamiseni välja), jõudsime lahenduseni, mida pakub iMotions (www.imotions.com). See kujutab endast kaasaegset platvormi, mis võimaldab integreerida ühtsesse süsteemi erinevaid füsioloogilisi sensoreid, pilgujälgimissüsteemi, näoilmete analüüsi ja küsimustikke. iMotions on kasutusel mitmetes maailma juhtivates ülikoolides (Harvard, Berkeley jt.). iMotions võimaldab kombineerida ja sünkroniseerida andmeid erinevatest sensoritest nii, et need oleksid kasutatavad nii reaalajas toimivas adaptiivsetes süsteemides kui õppe- ja uuringuotstarbelises statistilises analüüsis.
Biometric data recording and analysis is being used more and more in various domains of the research, not only in psychophysiology experiments but larger studies in a real-life contexts such as cinema or classrooms. In the past, almost every biosensor hardware provider was also linked to some software, some more specific (e.g. Tobii eye-tracking software Tobii studio) or more generic (e.g.matlab based modules for gtec). The problem arises when different sensors from different providers should be integrated together to allow for multimodal system. However, recently new software solutions start to emerge that provide the service of integration and visualization/analysis of data streams. After evaluating several options (including programming our own physiological data server using Python), we converged to the solution that is proposed by iMotions (www.imotions.com ). iMotions is a state-of-the-art platform for integrating physiological sensors, eye-tracking data as well as facial expressions and surveys into one unified system. It is being used by many of the top universities in the world (Harvard, Berkeley etc.) The iMotions system allows us to combine and synchronize data from different sensors so that it can be used both in real-time adaptive systems as well as post-study statistical analyses, both in teaching and research.
KirjeldusProtsent
Katse- ja arendustöö100,0