See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"RITA1" projekt RITA1/02-02
RITA1/02-02 "Soolise palgalõhe vähendamine (1.01.2019−31.12.2021)", Kadri Täht, Tallinna Ülikool.
RITA1/02-02
Soolise palgalõhe vähendamine
Reducing the gender wage gap
1.01.2019
31.12.2021
Teadus- ja arendusprojekt
RITA1
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
2. Ühiskonnateadused ja kultuur2.11. SotsiaalteadusedS210 Sotsioloogia 5.4 Sotsioloogia45,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.5. StatistikaP160 Statistika, operatsioonanalüüs, programmeerimine, finants- ja kindlustusmatemaatika 1.2 Arvutiteadus ja informaatika45,0
2. Ühiskonnateadused ja kultuur2.14. Kommunikatsiooni- ja infoteadusedS265 Meedia ja kommunikatsiooniteadused5.8 Meedia ja kommunikatsioon10,0
AsutusRollPeriood
Tallinna Ülikoolkoordinaator01.01.2019−31.12.2021
PerioodSumma
01.01.2019−31.12.2021615 789,00 EUR
615 789,00 EUR

Sooline palgalõhe on tööturul aga ka laiemalt ühiskonnas valitseva ebavõrdsuse üks olulisi indikaatoreid. See seostub tööturul osalejate sissetulekute ebavõrdsusega, lisaks on sellel ka laiem ja pika-ajalisem mõju vaesuse taastootmise riski näol (laste vaesus, madalamad pensionid naistele). Eestis on EL suurim sooline palgalõhe, mida seletab vaid vähesel määral meeste ja naiste erinev tööturupositsioon. Soolist palgalõhet kujundavad koostoimes mikro (indiviidi), meso (ettevõtte) ja makro (institutsioonid, normid) tasandi tegurid, ja seda kasutataksegi projekti lähtekohana. Uuendustena analüüsitakse palgadünaamikat üle elukaare, tuuakse sisse ootuste ning väärtuste roll palgalõhe kujunemisel, rakendatakse innovaatilisi masinõppe ja klassikalisi andmekaeve meetodeid töö voogude andmete analüüsimisel. Projekti tulemusena töötatakse välja riigile, tööandjatele ja töötajatele suunatud lahendused palgalõhe teadvustamiseks ja lahenduste testimiseks, sh digilahenduste prototüübid.
The gender wage gap is one of the most central indicators reflecting the inequality in the society. It relates to the inequality of earnings and next to short term consequences translates to long term consequences: it deepens the risk of poverty over the generations and increases the old age poverty risks. Estonia has the highest wage gap in Europe, which is marginally explained by the different labour market position. The gender wage gap is related to the interlinked processes at the micro (individual), meso (workplace) and macro (institutions, norm) level, which form the bases on the project concept. Innovative aspects of the project include the analysis of the wage dynamics over the life course, stressing the role of norms and expectations, as well as highly innovative machine learning and data mining methods used in data analysis. The outcomes of the project are digital tools for state, employers and employees to increase the awareness of the wage gap and test different solutions.
http://rege.tlu.ee/
AsutusRollRiikTüüpKommentaar
Tallinna TehnikaülikoolpartnerEesti Vabariik