See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"Muu" projekt MMTAT11048
MMTAT11048 "Uued mudelid levinud tihedate kasvajate ravimite efektiivsuse prekliiniliseks hindamiseks (1.02.2011−30.04.2016)", Jaak Vilo, Tartu Ülikool, Matemaatika-informaatikateaduskond, Arvutiteaduse instituut, Tartu Ülikool, Loodus- ja täppisteaduste valdkond, arvutiteaduse instituut.
MMTAT11048
Uued mudelid levinud tihedate kasvajate ravimite efektiivsuse prekliiniliseks hindamiseks
New Models for Preclinical Evaluation of Drug Efficacy in Common Solid Tumours
PREDECT
1.02.2011
30.04.2016
Teadus- ja arendusprojekt
Muu
ValdkondAlamvaldkondCERCS erialaFrascati Manual’i erialaProtsent
4. Loodusteadused ja tehnika4.6. ArvutiteadusedT120 Süsteemitehnoloogia, arvutitehnoloogia1.1. Matemaatika ja arvutiteadus (matemaatika ja teised sellega seotud teadused: arvutiteadus ja sellega seotud teadused (ainult tarkvaraarendus, riistvara arendus kuulub tehnikavaldkonda)90,0
3. Terviseuuringud3.1. Biomeditsiin3.1. Biomeditsiin (anatoomia, tsütoloogia, füsioloogia, geneetika, farmaatsia, farmakoloogia, kliiniline keemia, kliiniline mikrobioloogia, patoloogia)10,0
AsutusRiikTüüp
Euroopa Komisjon
PerioodSumma
01.02.2011−30.04.2016440 460,00 EUR
440 460,00 EUR
0,00 EUR
IMI Joint Undertaking

PREDECT aims to build, probe and model reciprocally-characterised complex in vitro models for breast, prostate and lung cancer that most accurately mimic clinical patient material. The PREDECT consortium will focus on complex but transferable, next generation in vitro and in vivo models for breast, prostate and lung cancers. Models will be investigated for their improved potential to validate novel therapeutic targets. Known targets, in canonical pathways, will be interrogated for induction of phenotypic, proteomicand transcriptomic changes using inhibitors. A strategy of seeking a 'dynamic reciprocity' of concordance between the steady and perturbed states of in Vitro complex cultures, tissue slices and in vivo tumour models will be pursued by systems biology analyses. Comparison with historic gene expression and genomic data from relevant clinical materials should permit the emergence of faithful models for target validation and beyond.
TegevusProtsent
Alusuuring100,0