See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus
"Muu" projekt G4272
G4272 "Algoritmid eluohtlike südamerütmihäirete eristamiseks (1.01.2000−31.12.2002)", Jaanus Lass, Tallinna Tehnikaülikool, Tallinna Tehnikaülikool, TTÜ Tehnomeedikum, Biomeditsiinitehnika instituut, Meditsiinifüüsika õppetool.
ETF4272
G4272
Algoritmid eluohtlike südamerütmihäirete eristamiseks
Algorithms for Discrimination of Heart Arrhythmia
Algoritmid eluohtlike südamerütmihäirete eristamiseks
1.01.2000
31.12.2002
Teadus- ja arendusprojekt
Muu
Eesti Teadusfond - > ETF uurimistoetus
ETIS klassifikaatorAlamvaldkondCERCS klassifikaatorFrascati Manual’i klassifikaatorProtsent
3. Terviseuuringud3.7. Kliiniline meditsiinB530 Südame-veresoonkonna haigused 3.2. Kliiniline meditsiin (anestesioloogia, pediaatria, sünnitusabi ja günekoloogia, sisehaigused, kirurgia, stomatoloogia, neuroloogia, psühhiaatria, radioloogia, terapeutika, otorinolarüngoloogia, oftalmoloogia)35,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.10. FüüsikaP200 Elektromagnetism, optika, akustika 1.2. Füüsikateadused (astronoomia ja kosmoseteadus, füüsika ja teised seotud teadused)35,0
4. Loodusteadused ja tehnika4.9. MeditsiinitehnikaT115 Meditsiinitehnika2.3. Teised tehnika- ja inseneriteadused (keemiatehnika, lennundustehnika, mehaanika, metallurgia, materjaliteadus ning teised seotud erialad: puidutehnoloogia, geodeesia, tööstuskeemia, toiduainete tehnoloogia, süsteemianalüüs, metallurgia, mäendus, tekstiilitehnoloogia ja teised seotud teadused).30,0
AsutusRiikTüüp
Sihtasutus Eesti Teadusfond
PerioodSumma
01.01.2000−31.12.200293 000,00 EEK (5 943,78 EUR)
5 943,78 EUR

"Pohiülesandeks on töötada välja algoritmid ja indikaatorid südame rütmihäirete eluohtlikkuse hindamiseks, eristades spetsiifilisi muutusi südame elektrilises aktiivsuses, kasutades selleks kaasaegse signaalitöötluse meetodeid. Tulemuste olulisemaks rakenduseks on pindmise EKG pikaajaliste salvestussüsteemide (holter monitooring) tarkvaratäienduste loomine, mis voimaldaksid leida fibrillatsioonile eelnevaid tüüpilisi muutusi. Uudne lähenemine probleemile toimub kahel tasandil, kusjuures molemad sisaldavad innovaatikat: - esiteks määratakse RR ja RT intervalli dünaamikal baseeruvad indikaatorid VT/VF/VFl rütmide eristamiseks SVT/AF/AFl rütmidest; - tuletatakse pohimotteliselt uued elektrofüsioloogilised indikaatorid, mis baseeruvad EKG signaali kuju analüüsil, kasutades mitmesuguste südame bioelektriliste signaalide töötlust ja elektrilise aktiivsuse matemaatilist modelleerimist. Uuritakse mitmesuguste voimalike elektrofüsioloogiliste indikaatorite tundlikkust ja kvaliteeti. Soovitatakse optimaalsed indikaatorid rütmihäirete eristamiseks. Tulemused leiavad otsest kasutust kardioloogias ja pakuvad huvi korgtehnoloogilisele meditsiinitehnikale, IKD tootvale firmale."
"The aim of the study is to find an advanced algorithm for discrimination of arrhythmia needing a therapy (ventricular tachycardia VT, ventricular fibrillation VF, and ventricular flutter VFl) from other types of arrhythmia, where the therapy is inappropriate (supraventricular tachycardia SVT, atrial fibrillation AF and flutter AFl). The new approach will be carried out in following steps, each one introducing an innovation element: - new RR interval based indicators for discrimination of VT/VF/VFl from SV/AF/AFl will be defined using sophisticated data analysis methods: time series analysis for detection and qualification of abrupt changes in time series, nonlinear learning algorithms and different clustering methods, like k-means clustering, fuzzy clustering; - new electrophysiological indicators, based on analyses of the signal shape, will be developed using non-linear methods for signal processing and mathematical modelling. The quality and sensitivity to different physiological indicators will be studied. Optimal indicators for estimation of arrhythmia type will be suggested, including the possible indicators other than those inferred from RR interval series. The results of the study can be utilized in cardiology and be of interest for medical technology, ICD manufacturers."
KirjeldusProtsent
Alusuuring100,0