See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus

A new FCA-based method for identifying biclusters in gene expression data

Houari, Amina; Ayadi, Wassim; Ben Yahia, Sadok (2018). A new FCA-based method for identifying biclusters in gene expression data. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 9 (11), 1879−1893.10.1007/s13042-018-0794-9.
ajakirjaartikkel
Houari, Amina; Ayadi, Wassim; Ben Yahia, Sadok
  • Inglise
International Journal of Machine Learning and Cybernetics
HEIDELBERG
1868-8071
9
11
9
2018
18791893
15
Ilmunud
1.1. Teadusartiklid, mis on kajastatud Web of Science andmebaasides Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Arts & Humanities Citation Index ja/või andmebaasis Scopus (v.a. kogumikud)
WOS

Viited terviktekstile

dx.doi.org/10.1007/s13042-018-0794-9

Seotud asutused

University of Tunis El Manar, Tunis, Tunisia

Lisainfo

Biclustering; Formal concept analysis; Data mining; Bioinformatics; DNA microarray data; Bond correlation measure
Science Citation Index Expanded; Scopus