What best predicts corporate bank loan defaults? An analysis of three different variable domains

Kirje

Kohv, K.; Lukason, O. (2021). What best predicts corporate bank loan defaults? An analysis of three different variable domains. Risks, 9 (2), 1−19. DOI: 10.3390/risks9020029.

Publikatsiooni tüüp

artikkel ajakirjas

Autorid, kellel on ETISe konto

Oliver Lukason (Autor)

Autorid

Kui väljale „Autorid, kelle on ETISE konto“ sai lisada ainult neid isikuid, kes on ETISe kasutajad, siis väljale „Autorid“ tuleks sisestada kõigi publikatsiooni autorite nimed formaadis "Perenimi, Eesnimi" või "Perenimi, E.". Mitu nime tuleks eraldada semikooloniga. Nimed tuleks jätta sellisele kujule nagu nad on publikatsiooni originaalis ja seda isegi juhul, kui mõne autori nimi on muutunud (nt abiellumise tõttu). Publikatsioonide otsing otsib nimesid nii väljalt "Autorid, kelle on ETISE konto" kui "Autorid" sisust. Kui seotud isik on toimetaja või koostaja, siis tuleks siia reale sisestada tema nimi ning lisaks ka ttegevuse lühend, nt "Perenimi, Eesnimi (Toim.)"

Kohv, K.; Lukason, O.

Keeled

Inglise

Ajakiri / jätkuväljaanne

Risks

ISSN

2227-9091

Köide

Välja inglisekeelne vaste on "Volume".

Number

Ilmumisaasta

2021

Leheküljed

1–19

Staatus

Ilmumas publikatsioonide all peetakse silmas neid, mis on väljaandesse või kogumikku vastu võetud (accepted, in press), ent toimetamise või trükiprotsess on veel pooleli. Ilmumas staatusega publikatsioonide puhul on kohustuslik lisada publikatsiooni andmetesse kas DOI või fail, mis sisaldab toimetaja kinnituskirja publikatsiooni ilmumise kohta.

Ilmunud

Klassifikatsioon

1.1. Teadusartiklid, mis on kajastatud Web of Science andmebaasides Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Arts & Humanities Citation Index, Emerging Sources Citation Index ja/või andmebaasis Scopus (v.a. kogumikud)

Open Access

Jah

Open Access tüüp

kuldne

Open Access litsents

Autorile viitamine (CC BY)

Klassifikatsiooni täpsustus

SCOPUS

Viited terviktekstile

Fail

Lisatav fail võib olla kuni 3MB suurune. Suuremaid faile võiks proovida väiksemaks teha mõne veebiprogrammiga (otsisõna: compress pdf).

risks-09-00029.pdf

Scopus url

www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85100343344&origin=inward

DOI

DOI, s.o rahvusvaheline digitaalse objekti identifikaator, mis peaks olema kas formaadis "http://dx.doi.org/10.0004545" või "http://doi.org/10.0004545". Välja täitmine on väga soovitatav, sest see loob lingi publikatsiooni orignaaltekstile. DOI-linki kuvatakse ka ETISe publikatsiooni lühikirjes.

dx.doi.org/10.3390/risks9020029

Seotud asutused

Asutused

Tartu Ülikool, Sotsiaalteaduste valdkond, majandusteaduskond

Asutused vabatekstina

Kui publikatsiooni asutuseks on mõni Eestis tegutsev asutus, siis tuleks see märkida real "Seotud asutused". Välisasutused võib soovi korral loetleda väljal "Asutused vabatekstina".

Tartu Ülikool

Lisainfo

Kommentaar

WoS ESCI & Scopus

Imporditud märksõnad

Corporate loan defaults | Failure prediction | Financial ratios | Reporting delays | Tax arrears

Projektid

PRG791 "Innovatsiooni komplementaarsused ja tootlikkuse kasv" (1.01.2020−31.12.2024); Vastutav täitja: Priit Vahter; Tartu Ülikool, Sotsiaalteaduste valdkond, majandusteaduskond; Finantseerija: Sihtasutus Eesti Teadusagentuur; Eraldatud summa: 713 625 EUR.

Tervikteksti asukoht

https://www.mdpi.com/2227-9091/9/2/29/pdf

Loobu

Eesti Teadusinfosüsteem

What best predicts corporate bank loan defaults? An analysis of three different variable domains

Viited terviktekstile

Seotud asutused

Lisainfo