Computational biology: deep learning

Kirje

Jones, William; Alasoo, Kaur; Fishman, Dmytro; Parts, Leopold (2017). Computational biology: deep learning. Emerging Topics in Life Sciences, 1 (3), 257−274. DOI: 10.1042/ETLS20160025.

Publikatsiooni tüüp

artikkel ajakirjas

Autorid, kellel on ETISe konto

Autorid

Kui väljale „Autorid, kelle on ETISE konto“ sai lisada ainult neid isikuid, kes on ETISe kasutajad, siis väljale „Autorid“ tuleks sisestada kõigi publikatsiooni autorite nimed formaadis "Perenimi, Eesnimi" või "Perenimi, E.". Mitu nime tuleks eraldada semikooloniga. Nimed tuleks jätta sellisele kujule nagu nad on publikatsiooni originaalis ja seda isegi juhul, kui mõne autori nimi on muutunud (nt abiellumise tõttu). Publikatsioonide otsing otsib nimesid nii väljalt "Autorid, kelle on ETISE konto" kui "Autorid" sisust. Kui seotud isik on toimetaja või koostaja, siis tuleks siia reale sisestada tema nimi ning lisaks ka ttegevuse lühend, nt "Perenimi, Eesnimi (Toim.)"

Jones, William; Alasoo, Kaur; Fishman, Dmytro; Parts, Leopold

Keeled

Inglise

Ajakiri / jätkuväljaanne

Emerging Topics in Life Sciences

ISSN

2397-8562

Köide

Välja inglisekeelne vaste on "Volume".

Number

Ilmumisaasta

2017

Leheküljed

257–274

Staatus

Ilmumas publikatsioonide all peetakse silmas neid, mis on väljaandesse või kogumikku vastu võetud (accepted, in press), ent toimetamise või trükiprotsess on veel pooleli. Ilmumas staatusega publikatsioonide puhul on kohustuslik lisada publikatsiooni andmetesse kas DOI või fail, mis sisaldab toimetaja kinnituskirja publikatsiooni ilmumise kohta.

Ilmunud

Klassifikatsioon

1.2. Teadusartiklid teistes rahvusvahelistes teadusajakirjades, millel on registreeritud kood, rahvusvaheline toimetus, rahvusvahelise kolleegiumiga eelretsenseerimine, rahvusvaheline levik ning kättesaadavus ja avatus kaastöödele

Open Access

Jah

Open Access tüüp

hübriid

Open Access litsents

Autorile viitamine (CC BY)

Viited terviktekstile

Fail

Lisatav fail võib olla kuni 3MB suurune. Suuremaid faile võiks proovida väiksemaks teha mõne veebiprogrammiga (otsisõna: compress pdf).

257.full.pdf

URL

www.emergtoplifesci.org/content/1/3/257

DOI

DOI, s.o rahvusvaheline digitaalse objekti identifikaator, mis peaks olema kas formaadis "http://dx.doi.org/10.0004545" või "http://doi.org/10.0004545". Välja täitmine on väga soovitatav, sest see loob lingi publikatsiooni orignaaltekstile. DOI-linki kuvatakse ka ETISe publikatsiooni lühikirjes.

doi.org/10.1042/ETLS20160025

Seotud asutused

Asutused

Tartu Ülikool, Loodus- ja täppisteaduste valdkond, arvutiteaduse instituut

Lisainfo

Projektid

IUT34-4 "Andmeteaduse meetodid ja rakendused (DSMA) (1.01.2015−31.12.2020)", Jaak Vilo, Tartu Ülikool, Loodus- ja täppisteaduste valdkond, arvutiteaduse instituut.

Tervikteksti asukoht

http://www.emergtoplifesci.org/content/ppetls/1/3/257.full.pdf

Loobu

Eesti Teadusinfosüsteem

Computational biology: deep learning

Viited terviktekstile

Seotud asutused

Lisainfo