Statistical Approach Based Iris Recognition Using Local Binary Pattern

Kirje

Rasti, Pejman; Daneshmand, Morteza; Anbarjafari, Gholamreza (2017). Statistical Approach Based Iris Recognition Using Local Binary Pattern. dyna, 92, 76−81.10.6036/7997.

Publikatsiooni tüüp

ajakirjaartikkel

Autorid, kellel on ETISe konto

Autorid

Kui väljale „Eestiga seotud autorid“ sai lisada ainult neid isikuid, kes on ETISe kasutajad, siis väljale „Autorid“ tuleks sisestada kõigi publikatsiooni autorite nimed formaadis "Perenimi, Eesnimi" või "Perenimi, E.". Mitu nime tuleks eraldada semikooloniga. Nimed tuleks jätta sellisele kujule nagu nad on publikatsiooni originaalis ja seda isegi juhul, kui mõne autori nimi on muutunud (nt abiellumise tõttu). Publikatsioonide otsing otsib nimesid nii väljalt "Autorid, kellel on ETISe konto" kui "Autorid" sisust. Kui seotud isik on toimetaja või koostaja, siis tuleks siia reale sisestada tema nimi ning lisaks ka ttegevuse lühend, nt "Perenimi, Eesnimi (Toim.)"

Rasti, Pejman; Daneshmand, Morteza; Anbarjafari, Gholamreza

Keeled

Inglise

Ajakiri / jätkuväljaanne

dyna

ISSN

0012-7361

Köide

Välja inglisekeelne vaste on "Volume".

Aasta

2017

Leheküljed

76–81

Staatus

Ilmumas publikatsioonide all peetakse silmas neid, mis on väljaandesse või kogumikku vastu võetud (accepted, in press), ent toimetamise või trükiprotsess on veel pooleli. Ilmumas staatusega publikatsioonide puhul on kohustuslik lisada publikatsiooni andmetesse kas DOI või fail, mis sisaldab toimetaja kinnituskirja publikatsiooni ilmumise kohta.

Ilmunud

Klassifikatsioon

1.1. Teadusartiklid, mis on kajastatud Web of Science andmebaasides Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Arts & Humanities Citation Index ja/või andmebaasis Scopus (v.a. kogumikud)

Klassifikatsiooni täpsustus

WOS

Viited terviktekstile

Fail

Lisatav fail võib olla kuni 3MB suurune. Suuremaid faile võiks proovida väiksemaks teha mõne veebiprogrammiga (otsisõna: compress pdf).

76_7997_Statistical approach.pdf

URL

www.revistadyna.com/Articulos/Ficha.aspx?IdMenu=a5c9d895-28e0-4f92-b0c2-c0f86f2a940b&Cod=7997&Codigo=59262a04-f6e3-486e-977b-60a80ab0fab4

DOI

Rahvusvaheline digitaalse objekti identifikaator. Doi peaks olema kas formaadis "http://dx.doi.org/10.0004545" või "http://doi.org/10.0004545". Välja täitmine on väga soovitatav, sest see loob lingi publikatsiooni orignaaltekstile. DOI-linki kuvatakse ka ETISe publikatsiooni lühikirjes.

dx.doi.org/10.6036/7997

Seotud asutused

Asutused

Tartu Ülikool, Loodus- ja täppisteaduste valdkond, tehnoloogiainstituut

Lisainfo

Kommentaar

Article

Projektid

Loobu

Eesti Teadusinfosüsteem

Statistical Approach Based Iris Recognition Using Local Binary Pattern

Viited terviktekstile

Seotud asutused

Lisainfo