See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus

Predicting atmospheric particle formation days by Bayesian classification of the time series features

Zaidan, M. A.; Haapasilta, V.; Relan, R.; Junninen, H.; Aalto, P. P.; Kulmala, M.; Laurson, L.; Foster, A. S. (2018). Predicting atmospheric particle formation days by Bayesian classification of the time series features. Tellus Series B-Chemical and Physical Meteorology, 70, ARTN 1445379.10.1080/16000889.2018.1530031.
ajakirjaartikkel
Zaidan, M. A.; Haapasilta, V.; Relan, R.; Junninen, H.; Aalto, P. P.; Kulmala, M.; Laurson, L.; Foster, A. S.
  • Inglise
Tellus Series B-Chemical and Physical Meteorology
ABINGDON
1600-0889
70
70
2018
ARTN 1445379
10
Ilmunud
1.1. Teadusartiklid, mis on kajastatud Web of Science andmebaasides Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Arts & Humanities Citation Index, Emerging Sources Citation Index ja/või andmebaasis Scopus (v.a. kogumikud)
Teadmata
WOS

Viited terviktekstile

dx.doi.org/10.1080/16000889.2018.1530031

Lisainfo

Article
atmospheric aerosol particles; new-particle formation; machine learning; Bayesian neural networks