Query learning-based scheme for pertinent resource lookup in Mobile P2P network

Kirje

Yeferny, Taoufik; Hamad, Sofian; Ben Yahia, Sadok (2019). Query learning-based scheme for pertinent resource lookup in Mobile P2P network. IEEE Access, 7, 49059−49068.10.1109/ACCESS.2019.2910117.

Publikatsiooni tüüp

ajakirjaartikkel

Autorid, kellel on ETISe konto

Sadok Ben Yahia (Autor)

Autorid

Kui väljale „Autorid, kelle on ETISE konto“ sai lisada ainult neid isikuid, kes on ETISe kasutajad, siis väljale „Autorid“ tuleks sisestada kõigi publikatsiooni autorite nimed formaadis "Perenimi, Eesnimi" või "Perenimi, E.". Mitu nime tuleks eraldada semikooloniga. Nimed tuleks jätta sellisele kujule nagu nad on publikatsiooni originaalis ja seda isegi juhul, kui mõne autori nimi on muutunud (nt abiellumise tõttu). Publikatsioonide otsing otsib nimesid nii väljalt "Autorid, kelle on ETISE konto" kui "Autorid" sisust. Kui seotud isik on toimetaja või koostaja, siis tuleks siia reale sisestada tema nimi ning lisaks ka ttegevuse lühend, nt "Perenimi, Eesnimi (Toim.)"

Yeferny, Taoufik; Hamad, Sofian; Ben Yahia, Sadok

Keeled

Inglise

Ajakiri / jätkuväljaanne

IEEE Access

ISSN

2169-3536

Köide

Välja inglisekeelne vaste on "Volume".

Ilmumisaasta

2019

Leheküljed

49059–49068

Staatus

Ilmumas publikatsioonide all peetakse silmas neid, mis on väljaandesse või kogumikku vastu võetud (accepted, in press), ent toimetamise või trükiprotsess on veel pooleli. Ilmumas staatusega publikatsioonide puhul on kohustuslik lisada publikatsiooni andmetesse kas DOI või fail, mis sisaldab toimetaja kinnituskirja publikatsiooni ilmumise kohta.

Ilmunud

Klassifikatsioon

1.1. Teadusartiklid, mis on kajastatud Web of Science andmebaasides Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Arts & Humanities Citation Index, Emerging Sources Citation Index ja/või andmebaasis Scopus (v.a. kogumikud)

Open Access

Teadmata

Klassifikatsiooni täpsustus

WOS

Viited terviktekstile

Scopus url

www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85065056125&doi=10.1109%2fACCESS.2019.2910117&partnerID=40&md5=4470dac4747d7d299e80edfd96535629

DOI

DOI, s.o rahvusvaheline digitaalse objekti identifikaator, mis peaks olema kas formaadis "http://dx.doi.org/10.0004545" või "http://doi.org/10.0004545". Välja täitmine on väga soovitatav, sest see loob lingi publikatsiooni orignaaltekstile. DOI-linki kuvatakse ka ETISe publikatsiooni lühikirjes.

doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2910117

Seotud asutused

Asutused

Tallinna Tehnikaülikool, Infotehnoloogia teaduskond, Tarkvarateaduse instituut

Lisainfo

Võtmesõnad vabatekstina

P2P; MANET; query learning; resource lookup

Refereerivad andmebaasid

Science Citation Index Expanded; Scopus

Loobu

Eesti Teadusinfosüsteem

Query learning-based scheme for pertinent resource lookup in Mobile P2P network

Viited terviktekstile

Seotud asutused

Lisainfo