See veebileht kasutab küpsiseid kasutaja sessiooni andmete hoidmiseks. Veebilehe kasutamisega nõustute ETISe kasutustingimustega. Loe rohkem
Olen nõus

Surrogate Data Method Requires End-Matched Segmentation of Electroencephalographic Signals to Estimate Non-linearity

Päeske, L.; Bachmann, M.; Põld, T.; de Oliveira, S. P. M.; Lass, J.; Raik, J.; Hinrikus, H. (2018). Surrogate Data Method Requires End-Matched Segmentation of Electroencephalographic Signals to Estimate Non-linearity. Frontiers in Physiology, 9, ARTN 1350. DOI: 10.3389/fphys.2018.01350.
artikkel ajakirjas
Päeske, L.; Bachmann, M.; Põld, T.; de Oliveira, S. P. M.; Lass, J.; Raik, J.; Hinrikus, H.
  • Inglise
Frontiers in Physiology
LAUSANNE
1664-042X
9
9
2018
ARTN 1350
9
Ilmunud
1.1. Teadusartiklid, mis on kajastatud Web of Science andmebaasides Science Citation Index Expanded, Social Sciences Citation Index, Arts & Humanities Citation Index, Emerging Sources Citation Index ja/või andmebaasis Scopus (v.a. kogumikud)
Jah
kuldne
Autorile viitamine (CC BY)
WOS

Viited terviktekstile

doi.org/10.3389/fphys.2018.01350